tensorflow实战 深度 指南

深度解析 PyTorch Autograd:从原理到实践

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互,到计算图的构建和管理,再到反向传播和梯度计算的细节,最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
深度 Autograd 原理 PyTorch

MySQL运维实战(1.1)安装部署:使用RPM进行安装部署

作者:俊达 我们在生产环境部署mysql时,一般很少使用RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)。用rpm或或者其他包管理器安装mysql有其好处,例如安装简单,并且许多系统可能已经自带了某个版本的MySQL。 当然,使用RPM安装也存在一些缺点: 1、rpm依赖包 ......
实战 MySQL 1.1 RPM

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型,以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列,和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术,如训练数据,预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问:书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现, ......
实战 模型 心得 笔记

python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先,广度优先策略

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
爬虫 深度 广度 算法 策略

高敏感人群生存指南

以下文章来源于L先生说 ,作者李睿秋Lachel 高度敏感者能够感知到非常细微的刺激,同时,他们又倾向于对任何刺激做深入的联想和处理,这就导致了,无论多小的刺激,都很容易引起他们的情绪反应,从而产生「刺激过载」。 举个例子:在部门微信群里聊天时,有人不经意说了你一句:「某某,你怎么老是这么拖拉」。 ......
人群 指南

webpack指南(管理输出、开发环境)

管理输出 随着应用程序的不断增长,开始 使用哈希值进行文件命名 并输出 多个 bundle 预先准备 project webpack-demo |- package.json |- package-lock.json |- webpack.config.js |- /dist |- /src |- ......
webpack 环境 指南

ASR项目实战-交付过程中遇到的内核崩溃问题

当前参与交付的语音识别产品服务,算法模块基于经典的Kaldi,算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于,语言模型数据文件(HCLG文件)的大小,和训练语料的丰富程度正相关,即语言文本的语料越多,经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......
内核 实战 过程 项目 问题

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

二叉树遍历(前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先)

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来 ......
广度 深度 层次

深度学习的原理详解

最近ChatGPT很火,让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情,做出一些决策,将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域,今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
深度 原理

“深度学习”能非常智能的本质原理是什么

在开始学习”AI深度学习”之前,我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么,只有搞懂了本质,才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石,为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要,我接下来将用一个例子,来说明”AI深度学习”,能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
深度 本质 原理 智能

指定url和深度的广度优先算法爬虫的python实现

广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来,放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前,需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在,证明链接已经 ......
爬虫 广度 算法 深度 python

让数据同步纵享丝滑,ETLCloud安装指南

经常会有小伙伴问如何安装运行ETLCloud?以Windows全量安装为例,现在来讲一下如何操作,还有一些要注意的事项。 1.下载 打开ETLCloud官网,点击软件下载 选择对应的版本,点击下载 一些版本有多个下载通道,速度不佳时,可以切换通道 2.环境准备 点击查看安装说明 3.安装准备 1.1 ......
ETLCloud 指南 数据

企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志(一)

项目架构 先来看看项目架构图: 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大,框架就分成了三个端: 环境搭建 在开发这个项目前,你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
服务项目 实战 项目 企业 日志

技术文档指南:版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化

Release Notes 和产品公告 Release Notes 通常是软件文档的一部分,是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息,包括新功能、增强功能、错误修复,通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联,并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进 ......
技术文档 文案 案例 版本 文档

商智C店H5性能优化实战

前言 商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。 一、性能优 ......
实战 性能

k8s+kubeedge+sedna安装全套流程+避坑指南+解决办法

https://blog.csdn.net/MacWx/article/details/130200209?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-8-13 ......
全套 kubeedge 流程 办法 指南

【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错: 答:指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件,因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答:①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
39 AttributeError attribute 深度 pytorch

ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题

基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折,内容相对比较长,因此先说结论。 在做长时间的语音识别时,集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存,这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
实战 内存 过程 项目 问题

C++基础 -15- 拷贝构造(深度拷贝)

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
拷贝 深度 基础 15

精妙构思:深度探析构建者模式的设计之道

大家好,欢迎来到程序视点!今天,我们一起来分享下一个创建型模式:构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式,是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家,看到这个定义懵逼不懵逼?什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题,那这篇 ......
深度 模式

webpack指南(起步)

起步 mkdir webpack-demo cd webpack-demo npm init -y // 生成一个package.json npm install webpack webpack-cli --save-dev // 安装webpack、webpack-cli ......
webpack 指南

Redis 性能优化实战

Redis 作为内存数据库,其性能表现非常出色,单机 OPS 很容易达到 10万以上,这主要得益于其高效的内存数据结构、单线程无锁设计、IO 多路复用等技术实现。但是在线上生产环境的使用中,我们仍然会发现在使用 Redis 的时候其性能和预期是不符的,例如出现了明显的延迟等,如果我们能从 Redis ......
实战 性能 Redis

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
学习网络 手势 算法 深度 matlab

Python性能测试框架Locust实战教程

01、认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫(或测试 ......
实战 框架 性能 教程 Python

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to modules, layers, and models

Introduction to modules, layers, and models Model: To do machine learning in TensorFlow, you are likely to need to define, save, and restore a model. ......

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function

Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......

履机乘变,轻舟便楫:源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设

导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力,提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持,实现应用之间的联通,解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题,满足企业级应用集成需要,实现降本增效。 在《洞若观火,明察秋毫:源启一体化监控平台构 ......
轻舟 分布式 深度 平台 技术

云原生周刊:2024 扩展 K8s 集群指南 | 2024.1.2

开源项目推荐 Jib Jib 无需 Docker 守护进程,也无需深入掌握 Docker 最佳实践,即可为您的 Java 应用程序构建优化的 Docker 和 OCI 映像。它可作为 Maven 和 Gradle 的插件以及 Java 库使用。 Docketeer Docketeer 提供了一个简单 ......
2024 集群 周刊 指南 K8s

性能测试的指南:测试类型、性能测试步骤、最佳实践等

近期公司为了节省成本搞了一波机房迁移,整合了一些南美部署架构。有一些上google云和有些下阿里云等大的调整。 在做机房迁移项目当中就需要思考如何进行性能测试,这种大的机房迁移SRE(运维)会针对组件会做一些单组件的性能测试,但是整个迁移之后性能上面会不会整体上达到与迁移之前一致,并不能讲的很清楚。 ......
性能 步骤 类型 指南
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