tensorflow模块 模型opencv

一文读懂软件开发从瀑布模型到DevOps的三大阶段

DevOps这个热门概念,近年来频频出现在各大技术社区。目前,DevOps处于高速增长的阶段,尤其在大企业中,DevOps受到了广泛的欢迎。随着信息技术的迅速发展,人们对于软件的需求变大以及需求产生了变化,软件开发流程也在不断迭代更替。软件开发流程经历了瀑布式开发到DevOps的三个阶段,本文就来揭 ......
瀑布 软件开发 模型 阶段 三大

自定义模块

导入模块后,python默认会取几个位置寻找 -当前py文件(脚本)所在的目录 -内置模块中寻找(安装python的目录) \Programs\Python\Python310\python310.zip \Programs\Python\Python310\DLLs \Programs\Pytho ......
模块

vue3+vite+ts:使用@符号,找不到模块

报错问题 情况说明:在.vue后缀的文件中 导入.vue组件 import Drawers from '@/components/Drawer/index.vue' 找不到模块“../../../../components/Drawer/index”或其相应的类型声明 解决办法 第一步 配置vite ......
符号 模块 vue3 vite vue

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下:应用层 》传输层(进行封装,添加tcp头部) 》网络层(进行封装,添加ip头部) 》数据链路层(进行封装,添加mac头部) 》物理层(0,1) 2.数据解封装过程 从下到上:物理层(0,1) 》数据链路层(进行解封装,去掉mac头部) 》网络层(进行解封装,去掉ip头部) ......
计算机网络 模型 tcp ip

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

Python学习笔记:Pandas处理时间类型之dt模块

Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能,十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
模块 类型 时间 笔记 Python

语音识别模块

https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z09.2.0.0.7ea92e8dSnWrPM&id=664937015643&_u=m1qf7bf5ed2f LU-ASR01常见问题:1.可以自定义唤醒词吗? 答:可以,最多定义5个唤醒词。唤醒词至少2个字。 2.可 ......
模块 语音

城市“一网统管”视频汇聚平台EasyCVR视频调阅模块新增“点击加载上次记录”

EasyCVR平台可以实现海量资源的接入、汇聚、计算、存储、处理等,平台具备轻量化接入能力,在城市安防监控、环保治理、道路交通、社区安防、餐饮监管、企业安全生产等场景中,充分发挥平台视频汇聚能力、数据共享能力、资源协同调度能力、AI视频智能分析等能力,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
视频 模块 EasyCVR 城市 平台

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部 ......
弹性 实战 k8s 模型 Ansible

修改U8启用模块日期以下以库存为例

注意:以下方法仅适用于你所调整区间没有对应的表单业务发生,如确实要调整,需要删除调整区间内的业务表单,以下场景仅适用于初始化工作未完成需要重新初始化及业务单据不多情况: --修改库存启用日期 表1 UFDATA下表: AccInformationselect * from AccInformatio ......
模块 库存 日期

扩展用户模型注意事项

1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
注意事项 模型 事项 用户

python中将QImage转化成 opencv 下的 MAT(numpy ndarray) 对象

最近写了一个脚本,用PyQt自带的screen方法截取某个程序的画面,然后用OpenCV判断截取的图片中有没有想要的东西 from PyQt5.QtWidgets import QApplication import sys app = QApplication(sys.argv) screen = ......
中将 对象 ndarray python QImage

ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式

参考文档:https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
模型 格式 数据 Action Core

MPI转以太网模块连接300PLC与DCS modbus通信

MPI转以太网模块连接300PLC与DCS modbus通信由300PLC通过MPI转以太网Plus模块作为modbus从站与DCS主站通信实现MPI转RTU与DCS通信打开兴达易控提供的MPI转以太网模块配置文件,对电脑配置位数进行安装打开mpi转以太网配置软件NetDevice对300PLC进行 ......
以太网 模块 modbus MPI 300

mpi转以太网Plus模块连接300PLC实现MPI转modbus通信

西门子200/300PLC转以太网同时实现PPI/MPI/DP转modbus通信产品简介MPI-ETH-XD1.0plus是在MPI-ETH-XD1.0的基础上,以太网口增加了支持与西门子带网口PLC(S7-200SMART 、S7-1200/S7-1500、S7300PN、CP243-1/CP34 ......
以太网 模块 modbus Plus mpi

MPI转以太网Plus模块Modbus连接两台变频器通信案例

MPI转以太网Plus模块Modbus主站连接两台变频器通信案例MPI转以太网Plus模块连接200PLC无需编程实现Modbus主从站功能与2台变频器modbus通信;以下就是MPI转以太网模块作为modbus主站连接2台modbus从站设备通信案例MPI转以太网Plus模块作为Modbus主站运 ......
以太网 变频器 模块 案例 Modbus

django模型models常用字段以及参数简要说明

一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显式的自定义一个自增列,必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段,必须设置max_length参数 3、models ......
字段 简要 模型 常用 参数

scipy模块

scipy模块 scipy依赖于numpy,提供了便捷快速的n维数组操作。 scipy子包 scipy.cluster:矢量量化/Kmeans scipy.constants:物理和数学常数 scipy.fftpack:傅里叶变换 scipy.integrate:积分 scipy.interpola ......
模块 scipy

Python之collections模块

简介 collections 是 python 的内置模块,提供了很多方便且高性能的关于集合的操作,掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。 常用功能 计数器(Counter) ​ 双端队列(deque) ​ 默认字典(defaultdict) ​ 有序字典(OrderedDict) ​ 具名元组 ......
collections 模块 Python

【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作

在消耗算力上,Transformers 结构包括三部分的操作符,了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
HuggingFace Transformer 模型 过程 结构

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX