tensorflow模块 模型opencv
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
02. request模块
一、什么是request模块 requests 模块是基于代码实现发送网络请求。该模块的作用是模拟浏览器发请求。Python 中默认不带有 requests 模块，我们可以通过 pip 来安装。 pip install requests 二、request模块的基本使用 2.1、什么是UA伪装 UA ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
nginx中的模块分类及常见核心模块有哪些
#nginx 有多种模块 核心模块：是 Nginx 服务器正常运行必不可少的模块，提供错误日志记录 、配置文件解析 、事件驱动机制 、进程管理等核心功能 标准HTTP模块：提供 HTTP 协议解析相关的功能，比如： 端口配置 、 网页编码设置 、 HTTP响应头设置 等等 可选HTTP模块：主要用于 ......
对常用I/O模型进行比较说明
#一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1、阻塞型 I/O 模型（blocking IO 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达后，然后将接收的数据拷 ......
大语言模型黑盒被打破；Meta 元宇宙硬件亏损可能高于市场共识丨 RTE 开发者日报 Vol.60
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
简述osi七层模型和TCP/IP五层模型
1、物理层：实际的最终信号的传输是通过物理层实现的。通过物理介质传输0-1 比特流。常用的设备有（各种物理设备）集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。这些都是物理层的传输介质。 传输的单位是比特。2、数据链路层：将比特组合成字节，再将字节组合成帧，使用数据链路层地址 （以太网使用的是 ......
BOSHIDA DC电源模块的优秀品质体现在哪些重要的关键参数
BOSHIDA DC电源模块的优秀品质体现在哪些重要的关键参数 DC电源模块是实现电子设备稳定可靠工作的重要组件之一，其品质好坏直接影响设备的性能和寿命。下面将介绍DC电源模块的优秀品质体现在哪些重要的关键参数。 1. 输出电压稳定性：DC电源模块的主要功能是提供稳定的电压输出。输出电压的稳定性是评 ......
GPU通用计算编程模型
这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记，本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级（data-level）并行，程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程（thread）执行 ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
基于AI模型的验证码安全识别(B站，知乎等)
基于使用AI模型解决B站,知乎等平台的安全验证问题，比如 滑块验证，数字识别验证，汉字点击顺序验证，旨在解决爬虫爬取数据过程中的一些反爬措施，仅做学习参考 ......
400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星
前言 大模型上下文限制不是事儿？ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
GCC背后的故事&OpenCV相识何必曾相逢
一.学习并掌握可执行程序的编译、组装过程。学习任务如下;1）阅读、理解和学习材料“用gcc生成静态库°和动态库.pdf”和“静态库.a与.so库文件的生成与使用.pdf”，请在Linux系统(Ubuntu)下如实仿做一遍。先编辑子程序hello.h、hello.c、main.chello.h:#if ......
sv的LSB 使用+SV的protect类型+RAL模型的lock原因+C语言结构体中的冒号用法+uvm版本在退出机制的区别+sv的random的seed生效问题+verdi的reserve的debug+vcs禁用打印屏幕输出+清空seqr中的seq+sv使用process开启进程和结束
sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......
tensorflow v1 v2 v3 函数对照表
v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD ......
OpenCV glob
1 vector<string> fileNames; 2 cv::glob("./data/left*.jpg", fileNames); 将相对路径为data的文件夹下所有left*.jpg文件读取到fileNames容器中，每个left*.jpg为fileNames容器的一个元素，其中*为非公 ......
Llama2-Chinese项目：4-量化模型
一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子： from transformers import AutoTokenizerfro ......
Llama2-Chinese项目：6-模型评测
测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <<SYS>>You are a helpf ......
Requests模块
该文总结了requests这个http模块，该模块主要用于发送请求获取响应，该模块有很多的替代模块，比如说urllib模块，但是在工作中用的最多的还是requests模块，requests的代码简洁易懂，相对于臃肿的urllib模块，使用requests编写的爬虫代码将会更少，而且实现某一功能将会简 ......
基于TRE文章的非线性模型化线性方法
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法 ......
python 中map模块
map函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。 第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。 001、 >>> def fun01(x): ## 测试函数 ... return x * 100 ... >>> list1 = [8, 3, 2, 7] >>> > ......
深入浅出-七层网络模型
网络基本概念 OSI模型 OSI 模型(Open System Interconnection model)是一个由国际标准化组织提出的概念模型,试图供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。 它将计算机网络体系结构划分为七层,每层都可以供抽象良好的接口。了解 OSI ......
django模型不应该作为参数传递给task
Django 模型对象。它们不应该作为任务的参数传递。当任务运行时从数据库重新获取对象几乎总是更好，因为使用旧数据可能会导致竞争条件。 想象一下以下场景，您有一篇文章和一个自动扩展其中一些缩写的任务： class Article(models.Model): title = models.CharF ......
Celery架构和主要模块
**任务模块 ** 包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。 **消息中间件 Broker ** Broker，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。Celery ......
python 中 re模块
正则表达式其本身就是一种小型的，高度专业化的编程语言。在Python中，它被内 嵌在了re模块里面，正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹 配引擎执行。 001、re.search >>> re.search('www', 'www.runoob.com') ## 返回了匹配的范围 ......