tensorflow深度 环境 笔记
静态区间第 k 小学习笔记
静态区间第 \(k\) 小，强制在线。 设原数组长度为 \(n\) ，值域为 \(V\) 。 首先我们 \(kth\) 转 \(rnk\) ，给定 \((l, r, x)\) ，查询数组 \(a[l \ldots r]\) 中 \(<x\) 的数量，强制在线。 \(rnk\) 做法一 再差分简化一下 ......
深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
深度学习在机器视觉中的应用与优势
深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展，它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势： 图像分类： 深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图 ......
压测笔记一、使用Jemeter对.NET6 WebApi的HelloWorld程序做并发压力测试
转自：https://www.cnblogs.com/fuhua/p/16696237.html 使用Jemeter对.NET6 WebApi 并发压力测试 前言 现在我需要对一个.NET6 WebApi HelloWord程序进行并发性能测试 WebApi运行在局域网IP为192.168.1.16 ......
35KV母线（ABC三相）电流电压温度环境温湿度振动数据采集
一．采集需求： 1、35KV母线（ABC三相），电流、电压、温度；环境温湿度、振动等数据采集 2、采集频率：分钟级别（1分钟），可以的情况下，尝试秒级采集 3、传感器供电：外供电和电池供电可选（电池供电首选） 4、内网网线形式对接自己平台 5、所有传感器采集的数据统一集中到一个主机后（多种传感器对接 ......
【Python深度学习】目标检测和语义分割的区别
在计算机视觉领域，语义分割和目标检测是两个关键的任务，它们都是对图像和视频进行分析，但它们之间存在着明显的区别。本文将通过图像示例，详细阐述语义分割和目标检测之间的差异。 ......
从机器学习到深度学习知识体系梳理
这几天看到一本书《从机器学习到深度学习（基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战）》 感觉非常适合AI知识架构的搭建，在这里记录一下，其实里面还有非常棒的细节，比如： 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具，感觉这个思路非常好可以用自己的 ......
学习笔记：斜率优化
引入 有时候 我们会遇见一些 dp 式子 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_i)(j\leq i-1) \]这些式子和 \(j\) 没有任何关系 可以前缀处理最小值 \(O(n)\) 快速解决 但是有些式子是这样的 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_j+c_i ......
abp.vnext笔记
安装工具 dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli --version 6.0 创建项目 abp new TodoApp --version 6.0.0 配置数据库连接 修改TodoApp.DbMigrator和TodoApp.Web项目的appsettings.jso ......
Vue学习笔记（八）：Vue脚手架
Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具，使用Vue脚手架（vue-cli）可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步（仅第一次执行）： 下载npm，npm（node package manager）是nodejs下的包管理工具，后续下载、管理vue包都得通过npm进行，下载地址如下 ......
《复盘：对过去的事情做思维演练》读书笔记
复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究，找出原因，找到规律，从而指导我们解决问题，帮助我们提升。对于复盘来说，回顾、反思、探究、提升，一个都不能少。 复盘的由来 复盘，原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后，要重新再棋盘上走一遍，看看哪些子下的好，哪些子下得不好，哪些地方可以有不同甚至更好的下 ......
navigator.userAgent 判断当前浏览器所处的环境
场景1：判断页面是在手机端还是PC端打开 window.location.href=/Android|webOS|iPhone|iPod|BlackBerry/i.test(navigator.userAgent)?"http://localhost:8888/mobile_web":"http:/ ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
学习笔记426—keras中to_categorical函数解析
keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果： from keras.utils.np_utils ......
学习笔记425—train_test_split 函数介绍
train_test_split 函数介绍 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......
学习笔记424—%matplotlib inline的作用
%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令（magic command），用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时，它会告 ......
Linux环境下搭建禅道
1、先在禅道官网下载对应的压缩包禅道官网 根据自己的需求下载 禅道压缩包里自带apache、mysql、php 2.将安装包拉到服务器目录内我拉到的是home用户内的目录，可以在此先切换root用户，使用su命令（可根据情况拉到自己的目录，因为最后要解压到opt目录下） 3.将安装包解压到 /opt ......
PostMan环境变量、全局变量、动态参数使用
一、环境准备 postman moco [ { "description": "登录认证", "request": { "uri": "/login", "method": "post", "forms": { "user": "admin", "password": "a123456" } }, ......
学习笔记423—41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单
41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识，充实自我 掌握一项工具，让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股，轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处，原创不易，谢谢支持 话不多说，先看策略的最终表现： 2017年12月到201 ......
Asp-Net-Core开发笔记：EFCore统一实体和属性命名风格
Asp-Net-Core开发笔记：EFCore统一实体和属性命名风格 前言# C# 编码规范中，类和属性都是大写驼峰命名风格（PascalCase / UpperCamelCase），而在数据库中我们往往使用小写蛇形命名（snake_case），在默认情况下，EFCore会把原始的类名和属性名直接映 ......
VS+QT工程环境搭建--Qt Visual Studio Tools 安装和配置
一、整体步骤 单独安装vs和qt VS2022安装QT扩展工具: Qt Visual Studio Tools Qt Visual Studio Tools 安装和配置 二、Qt Visual Studio Tools安装 三、Qt Visual Studio Tools配置（关键） 找到安装路径， ......
建立QGC地面站与WSL2中虚拟环境的连接
建立地面站与虚拟环境的连接 问题背景： SITL在WSL中启动，QGroudControl地面站在Windows中启动，默认状态QGroundControl无法与PX4_SITL建立连接。 参考资料： QGC局域网内连接PX4模拟器JMAVSim 解决方法： 将仿真器信息在PX4_SITL终端中,使 ......
《Windows PowerShell实战指南 第3版》读书笔记-第1章：背景介绍
脚本只是使用PowerShell的一种方式，学习PowerShell并不一定需要从脚本开始。 为什么要重视PowerShell 使用PowerShell之前： GUI交互方式更简单易学，但效率更低； VBScript对Windows组件的支持不够全面； 使用PowerShell之后： PowerSh ......
m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法，可以自动学习图像中的特征，并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下： 深度神经网络模型：在宠物狗种类识别系统中，使用深度神经 ......
深度学习（cudnn加速）
cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法，加速网络训练。 设置如下： torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下： 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大，并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
C# Winform ComboBox使用笔记
ComboBox添加元素 // 添加元素到ComboBox comboBox1.Items.Add("元素1"); comboBox1.Items.Add("元素2"); comboBox1.Items.Add("元素3"); for(int i = 4; i < 6; i++) { comboBo ......
【学习笔记】悬线法
悬线法可以用来解决给定矩阵极大子矩阵问题。 洛谷 P4147 玉蟾宫 这题本质上就是给定一个矩阵，有一些格不能选，求能选的最大的子矩阵大小，可以用悬线法来解决。 悬线，指的是从某一点向上出发，不穿过任何障碍格的垂直线段。比如下图中的几条悬线： 有一个结论：最大子矩阵一定可以通过某条悬线向左右拓展而成 ......
centos tensorflow gpu docker
locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'
File /home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/keras/backend_config.py:33 28 # Default image data format, one of "channels_las ......