tensorflow种子
python中numpy.random.seed设置随机种子是否影响子进程
给出代码： from multiprocessing import Process import numpy as np class NN(Process): def __init__(self, id): super(NN, self).__init__() self.id = id def ru ......
TensorFlow中的int32_ref、float32_ref类型
在用TensorFlow_1.14.0中发现数据类型的显示带有 _ref ： x1=tf.Variable([1, 2, 3])x2=tf.Variable([1.0, 2.0, 3.0]) 也就是说 int32_ref 其实就是 tf.int32，float32_ref 其实就是 tf.float ......
Tensorflow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源深度学习框架，用于构建和训练机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，可以支持各种不同类型的机器学习和深度学习任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 TensorFlow 的基本概念包括以下几个部分： 1. 张量 (Tensor): 是 ......
tensorflow选择cpu/gpu训练
http://www.taodudu.cc/news/show-3980798.html?action=onClick 通过环境变量控制 屏蔽GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES="" 通过训练代码控制 https://blog.csdn.net/dream_to_drea ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning
## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......
Mac M1 如何安装 Tensorflow [2023-09]
## 0 前言 写这篇博客倒不是说 tensorflow 的安装有多难，主要是版本更新快，安装方式也在更新。 过去一年里 tensorflow 经历了3个小版本的更新，从 v2.9-v2.12，以前的安装方式现已不太适用。 如今的安装相比以前要简洁多了，归功于 tensorflow 在苹果芯片上的生 ......
学习tensorflow资源
学习tensorflow先不要着急买书，买教程，先看看官网社区的教程资源，比什么都强。 https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn 再有就是tf.wiki的简单粗暴tensorflow2 https://tf.wiki/zh_hans/ 最后在加上一个“文心一言”，不懂 ......
tensorflow 数据及操作整理
目录： # 1. 类型 # 2. 基础操作 # 3. 运算相关 # 4. 求导相关 数据类型： ############################## # 标量（0 维数组）、 # 向量（1 维数组）、 # 矩阵（2 维数组） # 张量 （Tensor）, 概念上等同于多维数组 # 1. 类型 ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
Anaconda平台下从0到1安装TensorFlow环境详细教程(Windows10+Python)
1.安装Anaconda Anaconda下载链接：Free Download | Anaconda 下载完成之后，开始安装，修改安装路径至指定文件夹下，由于安装过程比较简单，此处略过； 2.TensorFlow使用时可以采用CPU，也可采用GPU，此处使用带有独立显卡的计算机进行演示（不带独立显卡 ......
Tensorflow的简单神经网络
# 导入库 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras #定义和编译一个神经网络 model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, in ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
就这样，埋下一个二叉树的种子
2020.12.13 我参加了“汕头市2020年初中学生信息技术应用能力现场展示活动” ~~（这名字好长啊）~~ 以下是我的流水账日记 7:00 起了床，刷了牙，洗了脸，开了电脑 ~~（够流水账吧）~~ 7:30 跟金实大佬xtx完了一会c2（全程被他虐），感觉自己么么哒 8:00 关了游戏，吃了麻 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
使用conda准备tensorflow环境流程
requirement.txt是这样写的： ```txt tensorflow==2.10.1 pandas==1.3.5 numpy==1.21.6 scikit-learn==1.0.2 tqdm==4.64.1 absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 ``` 步骤如下 ### ......
价格 明码标价 童叟无欺 家禽 种子 化肥
农村炕房孵化 鸡鸭鹅苗新鲜鸡蛋7毛5分 0.75元小鸡 1.7元小鸭 7元小鹅 17元 玉米种子 50元/袋 玉米杂交种 种衣剂低毒 每袋 4200粒 4500粒 山东登海种业股份有限公司 登海农禾 良玉99号河南省金娃娃种业有限公司 三系蓝钻 秋乐368 北京联创种业有限公司 中科华泰 中 ......
tensorflow猫狗大战笔记
第一步：数据集的加工 import cv2import os #使用os.walk()函数遍历指定文件夹train及其所有子文件夹。dir='train' #读取图片路径的设定 需要在程序文件里建立train文件夹 将需要更改尺寸的图片放入for root,dirs,files in os.walk ......
tensorflow 版本不同 报错合集
1、 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'"问题解决办法 使用 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换 import ......
tensorflow安装
TensorFlow下载和安装详解（两种常用方式） | 艾奇编程网 (91yiqixue.com) 碰到错误信息解决错误信息（大概3-4个错误信息） 错误信息Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project and thus we ......
transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer
# transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer 由于tensorflow版本（tf1）和transformer版本不匹配产生。 解决办法： ``` 1.升级ten ......
机器学习实战－基于Python3和C＋＋(5)- python之tensorflow（1）
[TOC] # tensor ```pyhon import tensorflow as tf x=tf.constant(19) y=tf.constant(22) x+y z=x+y print(z) tf.Tensor(41, shape=(), dtype=int32) a=tf.const ......
MQ消息队列篇：三大MQ产品的必备面试种子题
MQ（Message Queue）作为一种用于实现异步通信的技术，具有重要的作用和应用场景。在面试过程中，MQ相关的问题经常被问到，因此了解MQ的用途和设计原则是必不可少的。本文总结了MQ的常见面试题，包括MQ的作用、产品选型、消息不丢失的保证、消息消费的幂等性、消息顺序的保证、消息的高效读写、分布... ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
在 Python 中使用 Tensorflow 预测燃油效率
预测燃油效率对于优化车辆性能和减少碳排放至关重要，这可以使用python库tensorflow进行预测。在本文中，我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型，我们可以准确估计车辆的燃油效率。让 ......
JVM调优篇：探索Java性能优化的必备种子面试题
# JVM内存模型 首先面试官会询问你在进行JVM调优之前，是否了解JVM内存模型的基础知识。这是一个重要的入门问题。JVM内存模型主要包括程序计数器、堆、本地方法栈、Java栈和方法区（1.7之后更改为元空间，并直接使用系统内存）。 ，与numpy的ndarray类似，是一个多维数组。和numpy的区别在于：numpy的ndarray只支持CPU计算，而张量支持GPU，可以通过GPU加速，提高速度，同时张量还支持自动微分计算，更适合深度学习 ......