instructions
[ABC273D] LRUD Instructions 题解
[ABC273D] LRUD Instructions 题解 很好的一道大模拟，使我爆 \(0\)。 思路解析 大模拟，我们只需要用一个 \(x,y\) 表示我们当前的位置，而对于每一个移动，我们就判断在当前移动方向上离当前点最近的点，若该点在当前行进路线上，则把当前位置设为该点前面的一个。 其中判 ......
InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但是他仍然还是会生成一些带有偏见的，不真实的，有害的造成负面社会影响的信息，而且很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合 ......
Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer
概述 提出了InstructRL，包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码，以及一个transformer-based policy，可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
浅谈JVM Instruction Set (Opcode)
浅谈JVM Instruction Set (Opcode) 1. 背景 日常开发中，遇到一个潜藏bug的java代码，借此简单回顾一下JVM Instruction Set (Opcode)知识。 问题demo代码如下： public class BugDemo { public static v ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
ST12 Trace – Step by step instruction on how to use it for analysis
ST12介绍 ST12性能分析工具的使用分如下三个步骤： 设置跟踪参数 开始跟踪收集跟踪数据 分析跟踪数据 跟踪参数分类： 跟踪对象（Trace For） 跟踪类型（Type of Trace） 跟踪对象 ST12可以捕获4种类型的数据 “User/Tasks”, “Work Process”, “ ......
QT编程解决Error: no such instruction: `swpb %cl,%dl,[%edi]'
原文：https://blog.csdn.net/memory_exception/article/details/50886337 可能是arm 交叉环境有问题,如果配置好了一般reconfigure下就ok. 如果总是有问题，可以修改qatomic_arm.h,将汇编用c code写可以避过这个 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-424704067 to properly configure your main activity.
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-42... ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
原文地址：https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令，并用这些指令调优一个LLM（3B Flan-T5-XL），该方法对用户友好，用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的，它不能直 ......
《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习
一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
Instruct-GPT
## 数据收集细节 InstructGPT中数据收集是一个关键的过程，包括收集什么类型的数据、如何筛选标注人员等等。InstructGPT类型的数据是与InstructGPT三阶段训练相对应，而筛选标注人员，则是为了收集的数据质量更高。从下面数据收集细节可以看出为什么要进行标注人员筛选。 ### 标 ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
Self-Instruct 论文解读：利用大模型自己给自己生成指令数据，指令数据自动生成
## 总览 大规模“指令调整”的语言模型，即**指令微调的LLM**，已经表现出非凡的**零样本能力**，尤其是推广**新任务上**。 然而，这些模型严重依赖于人类编写的指令数据，而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制，因此阻碍了调整模型的通用性。 基于上述背景，作者提出了**Self-i ......
Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻松学习和使用编程语言。
Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻 ......
多模态大语言模型 LlaVA 论文解读：Visual Instruction Tuning
 cel ......
Instruction does not dominate all uses! 解决
报错现场： Instruction does not dominate all uses! %59 = mul i32 %58, %val %56 = zext i32 %59 to i64LLVM ERROR: Broken function found, compilation aborted! ......
【备忘录】新版linux qq启动报错：非法指令（核心已转储）、illegal instruction (core dumped)
先上图： 原因介绍：我的旧电脑是AMD处理器，型号是速龙II x4 641。因为太老，导致有些指令集不支持，例如sse3、sse4.*。（猜测：至于linux qq能安装却不能运行的原因，可能与此有关。） ecs-user@A55MLC2:~$ cat /proc/cpuinfo|grep flag ......
李沐读 Instruct GPT
https://www.bilibili.com/video/BV1hd4y187CR 在刚刚结束的 NeurIPS 和 EMNLP 上面，有一个很有意思的现象，就是大家都在讨论一个工作，这个工作既没有发表在 NeurIPS 上面，也没有发表在 EMNLP 上面，它甚至连一篇论文都没有，这就是 Ch ......
NLP新范式（Prompt/Instruct）
NLP的四范式 NLP发展到今天已经进入到了LLM的时代，随着模型越来越大，在zero-shot/few-shot的情形下也表现的越来越好，NLP也进入到了新的研究范式里面。学术界按发展时间线将NLP归纳到四个范式： 1），传统的基础学习范式。 2），基于word2vec，cnn，rnn的全监督深度 ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
【论文笔记 - InstructPix2Pix】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions
InstructPix2Pix和Pix2Pix是两码事。Pix2Pix使用的是GAN，而InstructPix2Pix使用的是Diffusion。鉴于目前图像生成与预训练大模型的飞速发展，即便是CycleGAN里所谓的“不可获取的”成对的数据，也可以通过预训练模型生成出来，作为数据集进行训练。Ins... ......
[ABC273D] LRUD Instructions
题目链接 题解 模拟题。 观察题目，我们发现，无论问的是前/后/左/右，你都只会在一条直线上走，那对于这条直线，我们可以记录所有这条直线上的障碍物，然后找到距离当前点最近的障碍物，也就是说我们只能走到那个障碍物那块。 虽然数据范围高达 $10^9$，但是 $n\le10^5$，所以用 $map$ 套 ......
解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning：Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct
这一章我们聊聊指令微调，模型还是那个熟悉的模型，核心的差异在于指令集和评估侧重点的不同，每个模型只侧重介绍差异点。按时间顺序分别是Flan，T0，InstructGPT， Tk-Instruct ......