feedback
InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但是他仍然还是会生成一些带有偏见的，不真实的，有害的造成负面社会影响的信息，而且很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合 ......
Feedback Control of Dynamic Systems_P2
187. Problems for Section 5.4: Design Using Dynamic Compensation 5.21 Let \[G(s) = \frac{1}{s^{2} + 7s + 12}\ \text{~}\text{and}\text{~}\ D_{c}(s) = K ......
Feedback Control of Dynamic Systems_P1
GLOBAL EDITION 1. Feedback Control of Dynamic Systems EIGHTH EDITION Franklin \(\cdot\) Powell \(・\) Emami-Naeini Table of Laplace Transforms Number \ ......
The Design of Feedback Control Systems--Advanced Problems
AP10.1 A three-axis pick-and-place application requires the precise movement of a robotic arm in three-dimensional space, as shown in Figure AP10.1 fo ......
御林SSTI 参考Feedback Pre-alpha
利用流程 获取基本类->获取基本类的子类->在子类中找到关于命令执行和文件读写的模块 常用函数 __class__ 返回调用的参数类型 __bases__ 返回类型列表 __mro__ 此属性是在方法解析期间寻找基类时考虑的类元组 __subclasses__() 返回object的子类 __glo ......
CNSS 2023夏令营web方向 Feedback Pre-alpha
用wapalzyer查看网页指纹,发现使用flask框架2.3.6 键入{{7*7}}，点击预览 计算了结果，表达式被执行了。 因此我们可以利用这个漏洞执行代码 抓包查看，发现参数名为text,内容是URL编码 /?text= {{config.SECRET_KEY}},URL编码%7b%7b%63 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探 ......
Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读
背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
3、题目：Feedback in concept development: Comparing design disciplines
期刊信息 （1）作者：Yilmaz, Seda. （2）期刊：Design Studies, 2016, 45: 137-158 （3）DOI：10.1016/j.destud.2015.12.008 （4）ISSN：0142-694X （5）IF：3.853 (Q2) 研究背景 设计反馈是促进学生 ......
阅读文献《DCRNet：Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》
这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记
阅读文献《Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback》 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEE WIRELESS COMMUNICATIO ......
【论文翻译】An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones
下载地址：An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones Abstract 本文提出了一种直接在有源降 ......