Instructions
[ABC273D] LRUD Instructions 题解
[ABC273D] LRUD Instructions 题解 很好的一道大模拟，使我爆 \(0\)。 思路解析 大模拟，我们只需要用一个 \(x,y\) 表示我们当前的位置，而对于每一个移动，我们就判断在当前移动方向上离当前点最近的点，若该点在当前行进路线上，则把当前位置设为该点前面的一个。 其中判 ......
InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但是他仍然还是会生成一些带有偏见的，不真实的，有害的造成负面社会影响的信息，而且很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-424704067 to properly configure your main activity.
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-42... ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
【论文笔记 - InstructPix2Pix】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions
InstructPix2Pix和Pix2Pix是两码事。Pix2Pix使用的是GAN，而InstructPix2Pix使用的是Diffusion。鉴于目前图像生成与预训练大模型的飞速发展，即便是CycleGAN里所谓的“不可获取的”成对的数据，也可以通过预训练模型生成出来，作为数据集进行训练。Ins... ......
[ABC273D] LRUD Instructions
题目链接 题解 模拟题。 观察题目，我们发现，无论问的是前/后/左/右，你都只会在一条直线上走，那对于这条直线，我们可以记录所有这条直线上的障碍物，然后找到距离当前点最近的障碍物，也就是说我们只能走到那个障碍物那块。 虽然数据范围高达 $10^9$，但是 $n\le10^5$，所以用 $map$ 套 ......