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Anaconda Miniconda conda 安装-换源-使用命令等

Miniconda是conda的精简版安装程序。 它是Anaconda的小型引导程序版本,仅包含conda,python,它们依赖的软件包以及少量其他有用的软件包,包括pip,zlib和其他一些软件包。 使用conda install command可以从Anaconda存储库中安装720+个其他c ......
Miniconda Anaconda 命令 conda

windows开发环境准备:python+java+anaconda+jupyter+VScode安装

PS:以下是在windows环境下操作的。 1.安装本地java并配置java环境变量 2.安装python,并添加环境变量 直接在官网下载的最新的稳定版,我的是3.12(也可以安装在anaconda里,conda install python ,配置环境变量) 3.安装anaconda3 并添加环 ......
anaconda windows jupyter 环境 python

昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读

本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例,并给出原因分析及解决方法。 ......
TensorFlow 模型 案例

face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包

face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包,原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护, 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api,可以更好的支持tensorflow 新版本,当然很不错还可以支持基于wa ......
人像 tensorflow face-api face api

TensorFlow 入门 ---- 手势识别

原文:https://www.jianshu.com/p/298d8122ca62?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 学习笔记来自于 何宽大佬的学习笔记 本文的 ......
手势 TensorFlow

Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南(RTX4060+win11+Anaconda3)

【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型,需要tf进行训练,考虑到有GPU就不用限制在CPU上了,所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为: RTX4060+win11+Anaconda3,使用python3.10配置完成。 【补充建议:使用虚拟环境进行版本管理,我用anaconda ......

一次彻底卸载Anaconda的简便方法

在计算机上使用Anaconda作为Python环境管理工具是一种常见的选择,但随着时间的推移,可能会遇到需要重新安装或升级Anaconda的情况。然而,彻底卸载Anaconda并不总是一件容易的事情,尤其是在旧版本上。在本文中,我将分享一种简便而可行的方法,以确保Anaconda被完全卸载,以便进行 ......
Anaconda 方法

加餐-TensorFlow编程最佳实践

0.参考文档 TensorFlow官方文档 eat_tensorflow2_in_30_days 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 1.TensorFlow的几个核心概念 张量和计算图 TensorFlow -> 张量流动 程序=数据结构+算法 -> TensorFl ......
TensorFlow

Anaconda 安装缺失文件导致开始菜单没有列表项

1. 2020版本的安装成功的目录如下: 2. 安装失败的目录如下 3. 我把别人和我同目录下安装成功的包复制到自己文件夹,进行替换,替换完,文件夹路径和1一样,但是此时开始菜单还没有快捷菜单 4. 打开dos窗口,切换到你的安装目录下,输入以下脚本 python .\Lib\_nsis.py mk ......
缺失 Anaconda 菜单 文件

【1】Anaconda3 和jupter安装与配置

1、Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这 ......
Anaconda3 Anaconda jupter

anaconda+pytorch+pycharm

1、安装anaconda,使用conda新建虚拟环境 conda create -n pytorch python=3.9 numpy matplotlib pandas jupyter notebook(环境名为pytorch) conda activate pytorch conda deact ......
anaconda pytorch pycharm

Anaconda环境备份

在Windows电脑上,为了避免系统崩溃,或是为了将相同的环境拷贝到其它电脑上在装好Anaconda环境之后克隆并使用,可以将 .conda 文件夹全盘打个压缩包存起来,再到另一个电脑上将它们与新装的替换掉。 例如,我的路径是 C:\Users\ezhar\.conda,我就直接把这个文件夹压缩了一 ......
备份 Anaconda 环境

Anaconda在Windows上安装后终端指令不生效

查看环境变量是否已经配置好; 环境变量配置好应该是"Scripts"文件夹作为conda指令的根目录而不是别的,例如,我的环境变量配置路径如下: C:\Users\ezhar\anaconda3\Scripts ......
指令 终端 Anaconda Windows

anaconda学习(未完成)

1.Anaconda安装教程(以32.7.4为例)官网地址:https://www.anaconda.com/download(如无法下载可跳转清华源下载)下载完成后点击打开即可安装点击Next选择I Agree在此选择Just Me(recommended),点击Next我选择了默认路径(建议有其 ......
anaconda

anaconda 安装软件失败

修改下载源: 运行以下代码: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.ts ......
anaconda 软件

Anaconda-cuda toolkit-cudnn-torch-torchvision安装

1.Anaconda安装 进入清华镜像网下载:清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装 6.配置环境变 ......

服务器安装tensorflow-gpu=2.11.0教程

第一步:安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行 conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_ ......

Python:Anaconda安装虚拟环境到指定路径

anaconda 总是会把虚拟环境默认安装至C盘,但是C盘容量有限,所以目标将虚拟环境安装至其他盘。步骤如下: 通过查阅anaconda的文档,发现是可以进行指定路径安装的。可以输入如下命令进行查看: conda create --help 安装虚拟环境到指定路径的命令如下: conda creat ......
路径 Anaconda 环境 Python

Anaconda 安装py 第三方包

命令行安装方法 打开 Anaconda Prompt 输入 conda activate 环境名 激活环境 输入 pip install 包名 ......
第三方 Anaconda

解决:Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer

首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案: 1、先将数据集单独下载下来: datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下: cp imdb.npz ~/.keras/datase ......

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H ......
算法 树叶 TensorFlow 模型 图像

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
算法 TensorFlow 车型 模型 界面

Anaconda环境迁移:直接将之前搭建好的环境从一个机子迁移到另一个机子(Anaconda3虚环境复制迁移)

Anaconda环境迁移:直接将之前搭建好的环境从一个机子迁移到另一个机子 把电脑中的虚拟环境从一个文件夹迁移到另一个文件夹,或者把一台主机中的某个虚拟环境迁移到另一台主机上。 (tf115) [med tf115]# conda env list# conda environments:#base ......
环境 机子 Anaconda Anaconda3

Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder编译器

本文介绍在Anaconda中,为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。 在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中,我们介绍了在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法;而创建虚拟环境后,就需要在对应的环境内配置各类库与软件,本文就对 ......
编译器 Anaconda 环境 Python Spyder

DEBUG:urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): conda.anaconda.org:443

001、问题 conda 安装samtools出现如下问题: (base) [root@pc1 home]# conda install samtools -c bioconda 002、解决方法 ......

使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错,之前根据其他博主改过 condarc文件,但还是不行,想知道condarc文件原内容好改过来,顺便看看环境创建失败的原因

https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
condarc 环境 文件 Anaconda 原因

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

CentOS7安装与卸载anaconda3

https://zhuanlan.zhihu.com/p/559103883 1.简单步骤 1.1安装步骤 #下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ......
anaconda3 anaconda CentOS7 CentOS

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍 花朵识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并基于多种花朵数据集进行模型训练,最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片,识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
算法 TensorFlow 花朵 模型 界面