torchvision torch cuda 10.1
python-torch numpy matploit pandas
title: 深度学习基础 torch numpy pandas matplotlib numpy 数组对象是 NumPy 中最核心的组成部分，这个数组叫做 ndarray，是“N-dimensional array”的缩写。其中的 N 是一个数字，指代维度. 在 NumPy 中，数组是由 nump ......
torch.clamp()函数、torch.mean()、torch.sum()、torch哈达玛积和普通乘积、torch.expand()函数和torch.expand_as(）函数
torch.clamp()函数 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/details/106069230 torch哈达玛积和普通乘积 https://zhuanlan.zhihu.com/p/537877779 torch.mean( ......
多个CUDA版本使用
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？请先看这个帖子https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html 如何使用不同版本的CUDA！ 假设使用CUDA 11.7版本，在你的当前环境，注入以下环境 ......
【CUDA】 NVIDIA Nsight Systems user guide
本来想通过CLI来打开Nsight System，结果几度尝试打开都是闪退。 解决方法：打开VS ：扩展-管理扩展-下载，搜索Nsight，下载以下扩展，再打开VS，就能在扩展-Nsight中找到Nsight System。点Trace 进入GUI。 2.2.从GUI分析Windows目标 选择我们 ......
CUDA和cuDNN各版本下载及版本对应关系
CUDA历史版本下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN历史版本下载地址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 其中在cuDNN历史版本下载页面可以看到与CUD ......
cuda原子操作进行直方图计算
首先在cpu上进行计算 #include <iostream> #include <chrono> #define DATA_LEN (100 * 1024 * 1024) inline int rnd(float x) { return static_cast<int>(x * rand() / ......
cuda多版本共存
torch 一会要这个版本，一会要那个版本，还要和cuda对应上。避免不了要下载多个cuda 参考文档：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/85173258 1. 下载cuda 2. 安装（失败，runfile） 一直按回车 说什么未知原因 3. ......
小白也能搞定！Windows10上CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程
前言： 为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。 但是我为什么要用 CUDA9，这里版本要特别注意。因为我使用的是 ......
Python小练习：优化器torch.optim的使用
Python小练习：优化器torch.optim的使用 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介绍Pytorch中优化器的使用方法，了解optimizer.zero_grad()、loss.backward()以及optimizer. ......
使用cuda常量内存进行性能优化
常量内存是在变量前面加上 __constant__，常量内存用于保存核函数执行期间不会发生变化的数据，NVIDIA想硬件提供了 64KB 的常量内存，在通常情况下，使用常量内存代替全局内存能有效的缩减内存带宽 常量内存的赋值使用 cudaMemcpyToSymbol() 函数 示例代码中我创建了一个 ......
Linux安装cuda,cudann,tensorRT
cuda官网链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 别人的链接链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72298520 配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PAT ......
torch梯度计算相关
torch梯度计算图 计算图中,默认只有叶子结点的梯度能够保留,如果要访问非叶子结点p的梯度数据,需要执行p.retain_grad(). torch计算图中requires_grad与detach的区别 requires_grad是torch.Tensor中的属性,表示该张量是否需要计算梯度.而d ......
pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装
任意版本的pytorch、cuda的gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装 1. 简介 本文主要介绍pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装, 主要是基于docker构建AI开发/预测用的环境. 优势与不足 优势 ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
win11+CUDA-11.7.1+cudnn-8.8.0
CUDA安装+vsstdio2022配置 先进行CUDA-11.7.1安装 https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive 在NVIDIA-CUDA下载地址下载win.exe安装包 完成后，进行安装(注意：需要记住自定义安装目录，后 ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
Red Hat CUDA安装
参考： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html ......
邻接矩阵、稀疏矩阵(torch, sparse, numpy)相互转换 [转载]
原链接：邻接矩阵转稀疏矩阵 邻接矩阵转稀疏矩阵 Example： import scipy.sparse as sp import numpy as np import torch adj_matrix = torch.randint(0,2,(4,4)) print(adj_matrix) # 输 ......
CUDA中的pagelocked memory
背景：在异步传输内存中，需要在HOST 端分配 pagelocked memory ， 达到的效果一 CPU不会 将该内存分配到低速的虚拟内存当中，是提高传输速率， 二是异步传输需要Host端始终将该内存放在物理端，可以理解为内存地址双方约定俗成，不会再变了。 自己遇到的问题： cudaHostAl ......
闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI ......
windows上用vs2017静态编译onnxruntime-gpu CUDA cuDNN TensorRT的坎坷之路
因为工作业务需求的关系，需编译onnxruntime引入项目中使用，主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。 onnxruntime就不用介绍是啥了撒，在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。 有现成的别人编译好的只有dll动态库，当然我们显然是不可能使用的，因为BOSS首先就 ......