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transformer模型gpt

03-1 燃烧系统分析方法与着火理论：热自燃基本模型、影响热自燃的因素

热自燃条件 第一步：作出假设 以封闭容器内可燃物质的着火过程为例，来分析热自燃问题。作出以下假设： 只有热反应，不存在链式反应； 容器的体积V和表面积F为定值； 容器内的参数（如温度浓度等）处处相同； 容器与环境之间仅存在对流换热，α为定值； 可燃物质的反应热Q为定值； 在整个着火过程中，可燃物质浓 ......
模型 因素 理论 方法 系统

【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
权重 多层 数值 稳定性 深度

开源大模型(large language model, LLM)介绍

作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研L ......
language 模型 large model LLM

LLM（大语言模型）解码时是怎么生成文本的？

Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址：transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址：Generation (huggingfa ......
模型 文本 语言 LLM

ai聊天问答知识库机器人源码，基于gpt实现的本地知识库问答实现，聊天对话效果，发送回复以及流式输出

现在基于gpt做自己项目的问答机器人，效果非常的好。可以把自己的文档上传上去，让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能，现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是：上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询： 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
知识库 知识 机器人 源码 机器

SpringSecurity从入门到精通：RBAC权限模型&建表及SQL语句编写

RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型 建表及SQL语句编写 sys_user表之前创建了，现在这里就不展示了 CREATE TABLE sys_menu ( id bigin ......
SpringSecurity 语句 模型 权限 RBAC

BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型

BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
金融学 BloombergGPT 模型 语言 金融

中亿丰数字模型开发说明文档

中亿丰数字模型控制器说明文档==>>入口文件ManewPage.vue(截图在文档末尾) 发布的时候麻烦替换下资源路径 模型控制器文件夹Viewers(截图在文档末尾) 模型控制器index.ts文件部分截图如下 部分方法有注释,没有注释的部分需要自行查找three.js文档即可 创建一个场景（Cr ......
模型 文档 数字

数据模型与查询语言

在对系统的开发过程中，我们需要根据需求对现实系统中的东西进行抽象，根据这些抽象构建系统中对象或是数据结构，对这些对象或是数据结构进行操作，最终完成业务需求。例如一个订单服务，需要涉及商品库存、订单，那么需要对商品的库存情况构建数据模型，例如商品有id、名称、库存、分类、介绍图片等等字段。订单也是一样 ......
模型 语言 数据

Attention Is All You Need—transformer详解

Attention Is All You Need 论文 transformer代码 以下大部分是根据论文理解进行的总结和概括，如有疑问，欢迎交流~ transformer仅仅使用注意力机制，没有使用任何的卷积或者RNN结构。 传统RNN结构的当前隐层状态$h_t$需要当前时刻的输入以及上一时刻的隐 ......
transformer Attention Need All You

大语言模型中的token解释

在大型语言模型中，"token"通常指的是一个离散的文本单元，它可以是单词、标点符号、数字或其他语言元素，这些元素被用作训练和生成文本的基本单位。在NLP中，通常使用tokenization技术将文本分割成token序列。具体来说，tokenization是将一个连续的文本字符串分割成一个个离散的单 ......
模型 语言 token

Auto-GPT是如何工作的？

Auto-GPT是个神奇的工具，它能够根据您用自然语言描述的目标，通过定制化的Prompt，调用GPT的API深入分析这些目标，拆分为多个子任务，并自动执行诸如访问互联网等操作，整个过程不断循环，直到给出满意的结果，整个过程除了分配目标，不需要人类插手。 特点： 我们使用ChatGPT，每项任务需要 ......
Auto-GPT Auto GPT

【GPT】用groovy写一个，把index导入elasic的程序

@Grab(group='org.elasticsearch.client', module='elasticsearch-rest-high-level-client', version='7.15.0') import org.elasticsearch.client.RestHighLevel ......
程序 groovy elasic index GPT

【GPT】用groovy写一个，从elasic导出index的程序

@Grab(group='org.elasticsearch.client', module='elasticsearch-rest-high-level-client', version='7.15.0') import org.elasticsearch.client.RestHighLevel ......
程序 groovy elasic index GPT

如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本

简介 近年来，随着以 OpenAI GPT2 模型 为代表的基于数百万网页数据训练的大型 Transformer 语言模型的兴起，开放域语言生成领域吸引了越来越多的关注。开放域中的条件语言生成效果令人印象深刻，典型的例子有: GPT2 在独角兽话题上的精彩续写，XLNet 以及 使用 CTRL 模型 ......
文本 Transformers 方法

GPT4有那么可怕吗？

ChatGPT的影响 3月22号也就是一个月前，马斯克，对你没听错，就是前几天发射火箭失败爆炸的那个，他联合几千名科学家用公开信请愿暂停一切大型AI实验半年以上，这六个月的时间是用来做一份监督和规范AI发展的协议，避免AI的发展走向极端，超出人类的控制。 现在这封公开信已经有超过3万人参与实名请愿。 ......
GPT4 GPT

网络知识】网络结构中-TCP/IP四层模型介绍

一、TCP/IP四层模型介绍 OSI的七层协议体系结构的概念清楚，理论也比较完整，但它既复杂又不实用，ISO制定的OSI参考模型的过于庞大、复杂招致了许多批评。由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。TCP/IP体系结构则不同，它现在已经得到了非常广泛的应用，TCP/IP是一个四 ......
网络知识 网络 模型 结构 知识

模型轻量化-网络剪枝专栏（一）网络剪枝概述

前言 近年来，深度神经网络在许多计算机视觉和自然语言处理任务中取得了很大的成功。然而，这些网络通常具有非常高的计算和存储成本，限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的部署。为了解决这个问题，网络剪枝技术被广泛应用于深度神经网络中，以减少其计算和存储需求，成为模型压缩领域流行的研究发现之一。为了全面介绍网 ......
网络 模型 专栏

Django 静态文件 request对象方法 pycharm和Django连接MySQL Django模型层初步了解 基本的ORM操作

目录 静态文件 一、概念 静态文件：不经常变化的文件，主要针对html文件所使用到的各种资源。 例如：css文件、js文件、img文件、第三方框架文件 ps: Django针对静态文件资源需要单独在根目录创建一个static目录统一存放，该目录下的文件类型还有很多，例如：utils目录，plugin ......
Django 静态 模型 对象 request

思考之陆奇大模型演讲

本文来自腾讯科技公众号,拜读了陆奇的演讲后,对大模型的发展有了更加深刻的了解,同样,我也对于现在的大模型发展感觉很疲惫,技术发展太快了,以至于自己自暴自弃不想再看,但回头想一想,深度学习从16年发展到23年,经过7年的时间出现了令人眼前一亮的chatgpt,而这7年的时间里,出现了以人工智能为名称的 ......
奇大 模型

zookeeper数据模型

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zookeeper 模型 数据

白嫖：GPT-4

众所周知，GPT-4需要充OpenAI 的 Plus才能使用，Plus则需要每月20美金。 很多同学很想体验GPT-4，但一方面不想花钱，一方面想花也没那么容易花出去（懂的都懂） 我看到有人分享可以免费体验 GPT-4，测试了一下，推荐2个体验还不错的吧。 注：肯定还有别的地方可以体验，可能是我不知 ......
GPT

常用架构模型

分层架构(Layered Architecture) 最常见的软件架构。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其它层的细节。层与层之间通过接口进行通信。 最常见的是四层结构： 表现层(Presentation Layer):用户界面，负责视觉和用户互动 业务层(Bus ......
架构 模型 常用

OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目

whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......
模型 文本 音频 Whisper 项目

双亲委派模型

在Java中，双亲委派模型是一种类加载机制。当一个类需要被加载时，首先会委托父类加载器去查找是否已经加载过该类。如果父类加载器能够找到并加载该类，则直接返回该类的Class对象；否则，就将该请求“下放”给子类加载器去处理。 这个过程会一直向下递归，直到顶层的启动类加载器。如果该类在所有的加载器中都没 ......
双亲 模型

说说对盒子模型的了解和实际开发中需要注意的点

盒子模型 定义 由内容 content + 内边距 padding + 边框 border + 外边距 margin 构成，盒子的宽高由 content + padding + border 决定，但是不同的盒子模型的计算依据不一样，分为：标准盒模型（w3c）和怪异盒模型（IE） 标准盒模型 宽高包 ......
盒子 模型 实际

thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码

相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
示例 thinkphp 模型 session 代码

长文本摘要模型的位置编码

Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
模型 文本 摘要 编码 位置

Django4全栈进阶之路3 Model模型

在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
模型 Django4 Django Model

ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research

ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
电子 电磁场 速率 电磁 Research
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