transformer模型gpt
GPT-4 Technical Report
We report the development of GPT-4, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs. While less capabl ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
Transformer
参考： transform的paper出处:https://blog.csdn.net/qq_40585800/article/details/112427990 发展 Transformer是由谷歌于2017年提出的具有里程碑意义的模型，同时也是语言AI革命的关键技术。在此之前的SOTA模型都是以 ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
3_transforms (pytorch tutorial)
Transforms Data does not always come in its final processed form that is required for training machine learning algorithms. We use transforms to perfo ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
Awesome GPT 来了！
大家好！我是韩老师。 GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM（大语言模型）等等技术的出现与应用，改变了许多的行业和人。 长期来看，类 GPT 的技术会对整个世界有着持续的改变。 我们几乎每天都会看到新的类 GPT 的服务、应用、框架、工具等内容的出现。然而，这些信息往往都是支离破碎，来自 ......
冰橙GPT提供开放接口 。提供与OPENAI官方一致的体验效果（同步返回数据，同时支持流式及非流式内容加载）
冰橙GPT chatGPT开放接口使用说明 【接入了腾讯云内容安全检测】 冰橙GPT稳定提供API接口服务 定时有人进行问题排查处理 1小时内问题响应 接入了腾讯云的内容安全检测 有任何疑问请加入QQ交流群：310872519 1.请求地址：https://gpt.bcwhkj.cn/api/v2. ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
打破双亲委派模型方法
自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
模型评估指标——sklearn.metrics模块
sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
To GPT
从此昼夜不相逢 文/时兮 转录 校对/WIDA 摘自《新概念作文十五年》，期号不详 仅作个人学习与研究，请勿传播 夏日衍生出浅色的根须，一寸一寸在光影的升温中拔节。温柔的绿色沿着记忆攀爬，却掩不住一年的跨度。 在这个六月的末尾，我突然觉得自己看到了岁月，真的是岁月。它不动声色地从一个极像你的侧影上掠 ......
IDEA 用上这款免费 GPT4 插件，生产力爆表了
大家好，我是一航！ 早前给大家分享过GPT的一些玩法，但是依旧有很多铁子没有掌握魔法的奥秘，始终没有用上；前两天，一兄台分享给我一款 IDE 插件：Bito-ChatGPT ，安装就能直接在IDE中使用 GPT，就算是不会魔法，同样也能使用； 最重要是免费使用，速度也非常可观！ Bito-ChatG ......
drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制
SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
多卡训练yolo系列模型
直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
【GPT开发】人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播
0 前言 最近朋友圈以及身边很多朋友都在研究GPT开发，做了各种各样的小工具小Demo，AI工具用起来是真的香！在他们的影响下，我也继续捣鼓GPT Demo，希望更多的开发者加入一起多多交流。 上一篇结合即时通 IM SDK捣鼓了一个Demo ChatGPT群聊机器人Demo ，也收到了一些还不错的 ......