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神经网络基础篇：逻辑回归

逻辑回归(Logistic Regression) 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量\(X\)，它可能对应一张图片，想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者不是一只猫的图片，想要一个算法能够输出预测，只能称之为\(\hat{y}\)，也就是对实际值 \(y\) 的估计。更正式地来说，想让 \ ......
网络基础 逻辑 神经 基础 网络

electron打包报错的解决方法

报错信息： An unhandled rejection has occurred inside Forge:Error: Failed with exit code: 1���ڳ��Դӡ�eletest.nuspec�����ɳ������Authors is required.Descripti ......
electron 方法

android 升级到java11，升级到androidx的操作方法

android studio Android9（28）升级到Android10（29）Androidx小计_sdk 29 对应依赖androidx.appcompat:appcompat-resources是-CSDN博客 java.lang.NoClassDefFoundError: Failed ......
androidx android 方法 java 11

使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)

https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
卷积 神经网络 模型 神经 数字

4. 卷积神经网络

1. 机器学习中两个主要问题 1.1 回归 1.2 分类 分类是可交换的，可以将狗称为第一类，猫是第二类，也可以反过来。 卷积是可交换的 上式是分类的损失函数，\(y\)是0或1，\(\hat {y} \epsilon [0 , 1]\) 2. 数学过程 上图就是卷积的运算 后证明：若\(u(x) ......
卷积 神经网络 神经 网络

Java基础 方法引用

方法引用的概念：把已经有的方法拿过来用，当作函数式接口中抽象方法的方法体 方法引用需要满足的条件： 1. 引用处必须是函数式接口 2. 被引用的方法必须是已经存在的 3. 被引用方法的形参和返回值需要跟抽象方法保持一致 4. 被引用方法的功能要满足当前需求 : : 是方法引用符，是方法引用当中独特的 ......
基础 方法 Java

据类方法之：KMeans聚类分析

书接上回,在上一篇博客中完成了数据的降维分析，这里在降维后的基础上继续进行聚类分析，使用前2个PC进行KMeans据类并可视化。 from sklearn.cluster import KMeans from collections import Counter # 语言定义颜色和画布 colors ......
方法 KMeans

Java基础 Stream 流的终结方法

void forEach ( Consumer action ) → 遍历 long count () → 统计 toArray () → 收集流中的数据，放到数组中 collect ( Collector collector ) → 收集流中的数据，放到集合中 count () 方法： Array ......
基础 方法 Stream Java

XSS类型 || 防御方法 || 绕过 || 原理 || 杂识 || mxss || uxss || cookie || session || jwt

# XSS类型 || 防御方法 || 绕过 || 原理 || 杂识 || mxss || uxss || cookie || session || jwt **XS攻击的三种类型** **反射性XSS：**不持久，需要欺骗用户点击特定链接才能触发的类型，通常需要诱使用户点击包含恶意代码的特殊链接，服 ......
原理 session 类型 方法 cookie

网络设备

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网络设备 设备 网络

CH32F系列MCU代码在SRAM中运行配置方法

第一种： 使用Keil仿真的方式。因SRAM启动与FLASH无关，在SRAM中运行，断电后数据丢失，故在keil下仅用于仿真。有四个注意事项： 1）、BOOT0、BOOT1都需要接高电平，从RAM启动；2）、在Debug选项中，Initialization File选项加载SRAM.INI文件；3） ......
代码 方法 SRAM 32F MCU

网络安全

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网络安全 网络

Docker网络

Docker网络模式 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace，network bridge，虚拟网络设备实现的。 默认情况下，docker安装完毕会生成网桥docker0，可以理解为是一个虚拟的交换机，对两端的数据转发。 docker的网络接口默认都是虚拟的网络 ......
Docker 网络

ERA5 Land中‘expver’变量的处理方法

近日在搞数据的时候发现ERA5 Land新更新的数据中有一个‘expver’的变量，导致数据并不连续。官方解释如下: ERA5 每小时和每月数据延迟 3 个月提供。这意味着一个月后，另一个月的 ERA5 数据将写入数据集。 ERA5T（近实时）初步数据用于填补ERA5数据结束与当前日期前5天之间的空 ......
变量 方法 expver ERA5 Land

Java基础 Stream流的中间方法

举例： filter 过滤： ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list, "张三", "李四", "王五", "赵六");list.stream().filter(new Predicate<String>( ......
基础 方法 Stream Java

网络攻击

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网络

MJ和网络数据批量重命名

import osimport openpyxlimport reUNWANTED_UNITS = ["undefined", "皮皮", "zly324"]# 第一步：删名称def rename_files(path): files = [f for f in os.listdir(path) i ......
数据 网络

10月19日网络编码基础概念

目录网络编程网络协议讲解为什么要学习网络编程网络物理层：电信号数据链路层:网络层:传输层:tcp协议:三次握手:四次挥手:dos和ddos攻击:端口半连接池活跃连接:这些是当前处于活跃状态的连接，可以用于数据传输。半连接:半连接是一种连接状态，表示连接已经建立，但没有完全连接，无法进行数据传输。它通 ......
编码 概念 基础 网络

Day18_有参装饰器_迭代器_可迭代对象___iter__()方法__next__()方法_for循环原理_自定义迭代器生成

1.Day17复习无参装饰器模版： 2.Day17复习装饰器的补充： 3.有参函数的知识储备： 4.有参装饰器不用语法糖，使用套用的方式从数据源取数据： 5.有参装饰器不用语法糖，使用套用的方式二从数据源取数据： 6.有参装饰器语法糖： 7.有参装饰器模板： 8.迭代器的介绍和为何存在迭代器： 9. ......
方法 原理 对象 iter next

什么是客户端?一文了解客户端定义、特点与功能、搭建方法

客户端：定义、特点与功能、搭建方法 1. 定义： 客户端是计算机网络中的一个术语，指的是在网络通信中充当主动发起请求并接收服务响应的一方。通常，客户端是指运行在终端设备上的软件或硬件实体，通过与服务器进行通信来获取所需的信息或服务。 2. 特点与功能： - 主动请求服务：客户端通过向服务器发送请求来 ......
客户端 客户 特点 功能 方法

VSstudio不使用工程属性导入依赖库，在源码中添加预编译指令，从而添加依赖库的方法

#ifdef _WIN64 #pragma comment(linker, "/LIBPATH:.\zlgcan") //:后面是库路径 #pragma comment(linker, "/DEFAULTLIB:zlgcan") //:后面是库名 #endif 预处理器会将库路径跟库名传递给编译器。 ......
指令 源码 VSstudio 属性 方法

css多个元素一行排列的方法

1、弹性盒子模型（FlexBox），不考虑兼容性问题的情况下，建议新手直接使用这种模式，简单，最重要的是元素不会浮动，不会影响后面的元素的布局，比如下面代码中的我在底层这个div的显示没有任何影响。 <html> <head> <style> #tasklist{ background-color: ......
一行 元素 多个 方法 css

python 类装饰器，方法装饰器

一：装饰器介绍 1. 为何要用装饰器 Python 中的装饰器是一种语法糖，可以在运行时，动态的给函数或类添加功能。 装饰器本质上是一个函数，使用 @ + 函数名就是可实现绑定给函数的第二个功能 。 将一些通用的、特定函数的功能抽象成一个装饰器，可以重复利用这些功能 2. 什么是装饰器 “装饰”代指 ......
方法 python

断点下载帮助方法

核心代码 public static class DownloadHelper { /// <summary> /// 断点下载 /// </summary> /// <param name="controller"></param> /// <param name="fullpath"></par ......
断点 方法

ad17复制出错的解决方法

网上搜到的大部分都是打印机服务没有启动的问题,如下 先看看能不能添加本地打印机，要是无法添加打印机，在桌面选中“我的电脑”，鼠标右键选择“管理”在"管理"窗口中，选取“服务和应用程序扩展项目下的”服务”选项，在右侧出现系统服务列表中找到"Print Spoler"服务，双击进入"PrintSpool ......
方法 ad 17

提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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Unity 如何设计网络框架

在Unity框架设计中与游戏服务器对接的网络框架也是非常重要的一个模块，本文給大家分享如何来基于Unity来设计一个网络框架, 主要的讲解以下几个点: (1) TCP半包粘包, 长连接与短连接, IO阻塞; (2) Tcp Socket与UDP Socket 的技术方案; (3) Unity的序列化 ......
框架 Unity 网络

ASP.NET Core中DI中Add*方法对类的假定

在ASP.NET Core的依赖注入（DI）容器中，当你使用Add*方法和泛型类型来指定要注册的类时，容器会做出以下假设： （1）类必须是具体类（Concrete Class）：使用Add*方法注册的类必须是一个具体的类，不能是接口或抽象类。这是因为你正在为特定服务类型注册一个实际的实现类。 （2） ......
方法 Core ASP NET Add

神经网络基础篇：详解二分类(Binary Classification)

二分类 注：当实现一个神经网络的时候，通常不直接使用for循环来遍历整个训练集（编程tips） 举例逻辑回归 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。首先从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则 ......
网络基础 Classification 神经 基础 Binary

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
神经网络 双向 深度 神经 Pytorch
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