windows性能分析 缩写performance

字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求, ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析

实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取(可同时提取任意多个测点)(思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html) 可私信定制修改分析 原文链接:博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
测点 历史数据 科研 范围 文件

OpenHarmony 上跑CV 应用 - Windows上搭建 Linux 桌面系统

为什么做这个事呢?首先dev 环境方面肯定Linux是主流,然后因为要跑CV应用,肯定还是要看看效果啥的,最好有个桌面系统。 Ref: https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/tutorials/gui-apps ......
OpenHarmony 桌面 Windows 系统 Linux

SQL Server 高性能写入的一些总结

SQL Server 高性能写入的一些总结 1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们 ......
高性能 Server SQL

高性能、低功耗 基于8位AVR®RISC的ATMEGA328PB-MUR、ATMEGA328PB-ANR、ATMEGA328PB-AUR微控制器(MCU)

ATMEGA328PB 是一款高性能、低功耗、基于8位AVR®RISC的微控制器,集成了具有读写功能的64 kB ISP闪存、2 kB EEPROM、4 kB SRAM。 ......
ATMEGA 制器 328 功耗 高性能

Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析

一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
mmap binder_mmap Binder binder

Mac上运行windows软件-GPTK

GPTK官网 https://www.applegamingwiki.com/wiki/Game_Porting_Toolkit 使用Whisky安装GPTK Whisky https://github.com/Whisky-App/Whisky 把下载的Whisky.app移动到应用程序中 运行, ......
windows 软件 GPTK Mac

Windows Server 2016 & 2019 工作站速配脚本

之前有一篇关于把Windows Server打造成工作站系统的[随笔],其中的步骤完全基于手工操作,恐怕部分对系统不熟悉的朋友会找不到设置的入口。与其弄一堆截图写所谓的教程,还不如写一个程序来自动化处理。 init.ps1 Write-Host "`n正在启用声音服务" Set-Service -N ......
速配 工作站 脚本 Windows Server

数据驱动未来:公司运营数据分析大屏引领企业变革

公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物,正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率,还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
数据 大屏 数据分析 公司 企业

windows 命令行调整分辨率

windows 命令行调整分辨率 下载:qres_v1.1 https://abcker.lanzouq.com/i1uzA1a5uo8j 解压出来,如:D:\Soft\QRes 先用命令行查看下本机支持的分辨率。 qres.exe /L 支持的: 1680x1050, 32 bits @ 59 H ......
分辨率 命令 windows

Windows 7 SP 1 部署 .NET 6/7

依赖项 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable 64 位 https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe 32 位 https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x86 ......
Windows NET SP

2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致

react+antd业务代码报错: Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。

在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令: 首先,以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
PowerShell 端口 打印机 Windows LPR

limit 影响性能的原因和优化方案

一、问题 当使用limit实现分页查询时,当limit的偏移量越大时,sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据,但性能就相差甚远。 ......
性能 原因 方案 limit

js中的对象,如果赋值给多个变量,那么会有性能问题吗

js中的对象,如果赋值给多个变量,那么会有性能问题吗? 在JavaScript中,将一个对象赋值给多个变量时,并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时,实际上这些变量都会引用同一个对象,即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如: const obj = { a: 1 ......
变量 多个 对象 性能 问题

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网:https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Li ......
版面 场景 智慧 Aidlux

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

解析x86与x64:架构之争、性能较量与未来趋势

在计算机体系结构领域,x86和x64是两种备受关注的架构,它们在硬件设计、内存寻址、性能表现等方面有着显著的差异。本文将深入探讨x86和x64的详细区别以及各自的优点,帮助读者更全面地理解这两种计算机体系结构。 架构概述 x86 x86架构最初设计用于Intel的16位微处理器,后来扩展到32位。它 ......
架构 性能 趋势 x86 x64

在windows上建立与Linux的互连

参考博客 在Win10上使用SSH远程连接Linux搭建VSCode开发环境_wind10 vs code ssh ubuntu-CSDN博客 ......
windows Linux

在Windows上出现"localhost拒绝连接”的问题

我的问题如下: 我在win11下想使用phpEnv配置php7.4-nginx的环境,通过xdebug用vscode调试,但在配置环境的时候出现了问题,访问默认的localhost站点时出现localhost 已拒绝连接的问题,而使用127.0.0.1会直接访问到D:\Download\phpEnv ......
localhost Windows 问题 quot

IPv6通过公网共享文件(Windows)

前言 之前讲了如何使用IPv6进行内网穿透,这种方案实现的穿透是免费且不限速的。那么实现穿透后,我们就可以将原本Windows自带的共享功能的范围从局域网扩大到整个公网,从而实现随时随地都能访问到共享文件夹。安卓端可以使用ES文件管理器或者nplayer播放器等进行访问,这里就不展开赘述了。 关于如 ......
Windows 文件 IPv6 IPv

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段,它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中,烟火检测算法可以应用于多个领域,如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
网关 算法 烟火 TSINGSEE 解决方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4:搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法,自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为,并能立即抓拍和告警提醒,提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,可以应用于各种场景,如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中,利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警,可以实时监测周界的安全情况,及时发现异常情况并发出警报,提高安全防范的效率和准确性,保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案

提升Windows Server环境安全性:ADAudit Plus的五大关键优势

在Windows Server环境中,审计对于解决安全、运营和合规需求至关重要。然而,内置的Microsoft Windows安全审计工具存在一些限制,包括对专业知识的要求、耗时的流程以及一些功能的缺失。为了克服这些问题,第三方审计解决方案如ManageEngine ADAudit Plus变得至关 ......
安全性 优势 Windows ADAudit 关键

Cisco Secure Client 5.1.1.42 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端下载

Cisco Secure Client 5.1.1.42 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端下载 思科安全客户端(包括 AnyConnect) 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-secure-cli ......
客户端 Andrord Windows 客户 Secure

记一次卡顿的性能优化经历实操

本篇的性能优化不是八股文类的优化方案,而是针对具体场景,具体分析,从排查卡顿根因到一步步寻找解决方案,甚至是规避等方案来最终解决性能问题的经历实操 所以,解决方案可能不通用,不适用于你的场景,但这个解决过程是如何一步步去处理的,解决思路是怎么样的,应该还是可以提供一些参考、借鉴意义的 当然,也许你还 ......
性能
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