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图卷积神经网络分类的pytorch实现
图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于卷积网络的邻域加权和，比如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量，和调用torch_geometric包，分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......
（原创）【B4A】一步一步入门03：APP名称、图标等信息修改
一、前言 上篇 （原创）【B4A】一步一步入门02：可视化界面设计器、控件的使用 中我们已经了解了B4A程序的基本框架，现在我们还进一步讲解。 本篇文章会讲解如何修改APP的名称、图标等信息，以让一个APP更像一个正常的APP。 相信看完的你，一定会有所收获！ 本地地址：https://www.cn ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
重学了计算机网络，略有小成，经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling)，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
我用 Python 写了一个统计博客园文章信息的小工具
前言 博客园在个人首页有一个简单的博客数据统计，以博客园官方的首页为例： 但是这些数据不足以分析更为细节的东西。所以从年后开始，就想着做一个类似 CSDN 里统计文章数据的工具： 这样的统计功能可以更好的去分析读者对于内容的需求，了解文章内容的价值，以及从侧面认识自己在知识创作方面的能力。 程序 这 ......
VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络
重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器，在Windows10的环境下使用无线网卡桥接，结果软路由无法上网，翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系，随即放弃使用有线网卡，不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决，因此务必提醒各位，==千万不要使用无线网卡桥接！！！== 参考文章如 ......
【论文笔记】FCN全卷积网络
全卷积网络（FCN）是用于图片语义分割的一种卷积神经网络（CNN），由Jonathan Long，Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出，由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支，在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)
背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储
本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
如何实现千万级优惠文章的优惠信息同步
金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。
但是，生成优惠文章之后续衍生问题：该商品无优惠了，对应文章需要做取消推荐或下架处理，怎样能更快的知道该商品无优惠了呢？ ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
地图下载器 002 根据下载范围获取要下载的瓦片信息
1、瓦片信息的存储方式设计 下载地图瓦片的第一步，就是要计算出要下载哪些地图瓦片。根据上篇内容，我们了解了谷歌瓦片组织的理论知识，现在就需要写代码实现这些内容。 一般情况下，我们会选择一个矢量面文件作为下载的范围，需要计算出这个矢量面数据覆盖了哪些瓦片，并存储起来。存储的时候，需要记录每个瓦片的x、 ......
Serilog日志同步到redis中和自定义Enricher来增加额外的记录信息
Serilog 日志同步到redis队列中 后续可以通过队列同步到数据库、腾讯阿里等日志组件中，这里redis库用的新生命团队的NewLife.Redis组件 可以实现轻量级消息队列（轻量级消息队列RedisQueue (newlifex.com)），也可以自行替换熟悉的组件 类库目录 该类库需添加 ......
Spring Boot通过Actuator显示git和build的信息
1 简介 为了更好的版本控制和问题定位，我们需要知道正在运行的应用是什么版本，什么时候打包的，Git的相关信息等。通过/actuator/info可以帮助我们获取这些信息。 2 配置 首先要有actuator的依赖： <dependency> <groupId>org.springframework ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
使用动态输出打印内核的DEBUG信息
简介 printk()是很多嵌入式开发者喜欢用的调试手段之一，但是，使用printk()每次都要重新编译内核，很不方便。使用动态输出在不需要重新编译内核的情况下，方便的打印出内核的debug信息。 要开启动态输出，内核需要添加CONFIG_DYNAMIC_DEBUG。开启宏之后，pr_debug() ......
ffmpeg第8篇：使用ffprobe采集文件信息
1、 前言 ffprobe是ffmpeg的其中一个模块，主要用于查看文件信息，咱们知道一个MP4文件其实不仅仅包含了音视频数据，还有如元数据等其它信息，但是实际上咱们关心的往往是音视频数据部分，今天来看下如何使用ffprobe来获取音视频信息。 先看看ffprobe的帮助信息 ffprobe -v ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
前端使用工具规范commit信息
前言 通过工具规范git提交信息也是工程化的一部分，在前端领域有一些工具为我们提供了相关功能，在这里做一下使用总结。 commitlint commitlint是什么？ 就像eslint用来检查js代码是否标准，commitlint用来检查提交信息是否满足固定格式的工具。 同样，commitlint ......
基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取
基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取，小样本能力强悍，OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
物联网 IOT 设备如何脱离信息孤岛？
目前在家庭物联网这一块，绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后，简单开机使用无法体现其全部价值，还是需要经过消费者给设备配网的过程，把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......