xx node-exporter exporter encoding
vue export学习笔记
export 用来导出模块，Vue 的单文件组件通常需要导出一个对象，这个对象是 Vue 实例的选项对象，以便于在其它地方可以使用 import 引入。 export 和export default 的区别在于： export 可以导出多个命名模块。如下： //demo1.js export con ......
DNS正向解析报server can't find xx：NXDOMAIN
本来想用bind9搭建DNS服务器实现域名正向解析功能的，但不是很顺利，搞了一天，各种资料也没啥用处，还得求助博友们 我是跟着下面的链接搭建的： (45条消息) 服务器运维：CentOS 7下搭建DNS服务器_无名J0kзr的博客-CSDN博客 我要解析的域名是test.qk 1.编辑主配置文件应该 ......
找不到模块“@/xxx/xx.vue”或其相应的类型声明 - ts(2307)
使用路径别名引用相关组件时，报出了TS错误提示！ 错误信息（图片）： Vite中路径别名相关的配置： import { defineConfig } from 'vite'; import vue from '@vitejs/plugin-vue'; import path from 'path'; ......
nodejs中 exports和module exports有什么区别
在 Node.js 中，每个模块都是一个单独的文件，并且每个模块都有自己的作用域。 为了使模块中定义的函数、变量、对象或类能够在其他模块中使用， Node.js 提供了两个对象：exports 和 module.exports。虽然它们在某些情况下可以互换使用， 但它们实际上有不同的用途和行为。 e ......
06prometheus动态加载exporter
1.简要说明 应用场景：为了不频繁重启prometheus导致监控数据出现中断，使用动态加载exporter比较适合生产环境 prometheus默认添加exporter采用的是静态配置，添加完后要重启prometheus. 2.动态加载file_sd_configs方式 文件内容用json格式 3 ......
Node.js & npm package.json exports All In One
Node.js & npm package.json exports All In One
......
mxnet模型转onnx报错onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: spatial for operator BatchNormalization
onnx 版本 onnx 1.6.0onnx-simplifier 0.2.2onnxruntime 1.1.0onnxruntime-gpu 1.1.0 mxnet 版本 mxnet-cu101 1.7.0 原因 mxnet bug https://github.com/apache/mxnet/ ......
Python实现类别变量的独热编码（One-hot Encoding）
本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法~ ......
k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter
k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter 0、文档说明 （1）Prometheus Operator是一个流行的k8s集群监控套件，项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prom ......
3xx HTTP状态码的终极指南
前言 如果你在管理一些网站，那么对HTTP重定向的理解对于可靠的网站性能至关重要。在这篇文章中，我们将全面了解一下3xx HTTP状态码，从这里你可以了解它们是如何工作的，如何更好地管理它们，以及它们对SEO的影响。 HTTP重定向的目的 URL重定向涉及到一个网页地址被映射到另一个。网站需要重定向 ......
如何使用 Blackbox Exporter 监控 URL?
前言 监控域名和 URL 是可观察性的一个重要方面，主要用于诊断可用性问题。接下来会详细介绍如何使用 Blackbox Exporter 和 Prometheus 在 Kubernetes 中实现 URL 监控。 Blackbox Exporter 简介 Blackbox Exporter 是 Pr ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......