yolov5 yolov best 1109
yolov8 macbook 快速使用食用
# `YOLO v8 on mac m1/classes.txt` ```txt person bicycle car motorbike airplane bus train truck boat traffic light fire hydrant stop sign parking meter ......
What's the best approach for generating a new API key?
https://stackoverflow.com/questions/14412132/whats-the-best-approach-for-generating-a-new-api-key Edit: I've spoke to a few friends (email/twitter) an ......
[LeetCode][309]best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
# Content You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day. Find the maximum profit you can achieve. You may ......
【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：[GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别](https:/ ......
服务器访问yolov5接口
```python import time import requests, base64, cv2 # url = 'http://127.0.0.1:5555/yolov5' url = 'http://43.139.184.232:5555/yolov5' def image_to_base6 ......
ES中的Multi_match深入解读：best_fields、most_fields、cross_fields用法一览
1、multi_match是啥 概念： 多字段检索，是组合查询的另一种形态，考试的时候如果考察多字段检索，并不一定必须使用multi_match，使用bool query，只要结果正确亦可，除非题目中明确要求（目前没有强制要求过） 语法： GET <index>/_search { "query": ......
JLR DOIP VCI SDD Pathfinder Interface: The Best Choice for Jaguar Land Rover Lovers
If you are a Jaguar Land Rover (JLR) enthusiast, you must be familiar with the importance of having the right diagnostic tool at hand. In this blog po ......
[LeetCode][121]best-time-to-buy-and-sell-stock
# Content You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day. You want to maximize your profit by choosing a s ......
yolov5 推理,获取 对象坐标 等数据
# demo ```python import torch import cv2 from PIL import Image # pt_path = r'E:\Code\Python\YoLov5\yolov5\yolov5s.pt' pt_path = r'E:\Code\Python\yolov ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......
yolov7实战
[TOC] > YOLOV7主要的贡献在于： 1.将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。 2.标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。 3.提出的一个新的E-ELAN高效网络架构，以高效为主。 4.提出了辅助头的一个训练方法RepC ......
WIN10 VS2022 yolov5环境搭建
OpenCV:https://opencv.org/releases/ 下载opencv-4.8.0-windows.exe,安装,环境变量-系统变量-Path C:\OpenCV\build\x64\vc16\bin 新建项目,配置项目属性.x64 Debug... C/C++ 常规 附加包含目录 ......
BEST 定理
BEST 定理。 从 $s$ 出发的欧拉回路个数。选出一个内向树，对于 $u$ 指定父边作为从 $u$ 离开的最后一条边。再对所有节点剩余的出边随意定一个顺序，方案数是： $$ T_s\times out_s!\prod_{i\neq s}(out_i-1)! $$ 其中 $T_s$ 是 $s$ 为 ......
【YOLOv5】一些网上找不到答案的报错解决方案
# AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解决方法 ## 原因 一般是由于数据集的标签文件出现的类别数与自己设置的nc类别数不符。 例如我原本要检测5类目标，则标签序号为0、1、2、3、4，nc数设置为5，如图： ![自定义的yam ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......
基于YoloV8的人体骨架提取代码编写时遇到的问题
# 1、获取骨架端点的xy轴位置 在最初进行编写的时候，我借鉴了网上的代码，其中出现最多的便是`bboxes_keypoints = results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')`，但是实际运行时往往会报错`AttributeError: ' ......
How to Choose the best Mercedes Star Diagnostic Tool
If you own a Mercedes vehicle, you know that it requires specific care and maintenance to ensure that it runs smoothly and reliably. One of the most i ......
yolov5实战
[TOC] > 本文使用NEU-DET数据集和yolov5算法对钢材表面的六种常见缺陷进行检测。 ### 1.处理数据 #### (1)读入数据和标签 展开代码 ``` python class LoadImagesAndLabels(Dataset): # for training/testing ......
HDU 5883 The Best Path
## [$HDU$ $5883$ $The$ $Best$ $Path$](http://vjudge.csgrandeur.cn/problem/HDU-5883) ### 一、题目大意 给你一个 **无向图**，**每个点有权值**，你要从某一个点出发，使得 **一笔画** 经过所有的路，且使得 ......
InnoDB – the best storage engine for MySQL?
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html InnoDB is a general-purpose storage engine that balances high reliability and high pe ......
Best Heavy Duty Truck Diagnostic Software Of 2023 Completed List
Diagnostic tools are essential in the automotive industry for identifying and resolving issues with vehicles. These tools provide technicians with the ......
Yolov3--Darknet53实战
[TOC] > Yolov3取消池化和全连接层，全部由53个卷积层组成，又名Darknet53，采用多scale，每个scale包含三种候选框，对不同的特征图进行融合后再预测（感受野大的上采样后与感受野相对较小的融合）。利用coco数据集对模型进行训练，最后返回物体所在位置以及物体的类别（回归和分类 ......
v831-c-yolov2例程解析
没错，自从把ubuntu搞坏之后无奈把之前的例程全删了，因此所有的笔记都没了，又得从新分析一遍 main函数 先从最简单的main分析 此函数主要创建一个屏幕句柄用来显示，然后调用nn_test来开始yolov2的操作，并且传入画布，显示等都在里面操作，最后跳出来后摧毁屏幕 nn_test函数 此函 ......
YOLOv5目标检测模型
# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1）conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2）查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
【模板】图的计数相关：行列式及求值、Matrix-Tree 定理、BEST 定理、LGV 引理
归类为线性代数、图论。证明都是神仙，特别是名字带“理”的，不证了。 ## 行列式 ### 定义 行列式（Determinant）是对 $n$ 阶方阵 $A$ 定义的，是一个标量。$A$ 的 $n$ 阶行列式 $det(A)$ 或 $|A|$ 定义如下： $$det(A)=\sum_p(-1)^{\m ......
YOLOv6在LabVIEW中的推理部署（含源码）
# 前言 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。如何使用python进行该模型的部署，官网已经介绍的很清楚了，但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署，笔者目前还没有看到相关介绍文章，所以笔者在实现YOLOv6 ONNX 在LabVIEW中的部署推理后，决定和各 ......
YOLOV8模型训练+部署
1、YOLOV8简介 YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型，该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示： 从图中可以看出，网络还是分为三个部分： 主干网络（backbone），特征增强网络(neck)，检测头(head) 三个部分。 主干网络： 依然使用CSP的思想，改进之处 ......
CPU环境下运行基于yolov5的行人检测代码（pedestrain detection based on yolov5 in CPU）
最近在捣腾基于 yolov5 的行人检测代码，在 github 上下载一个案例之后因为没用 GPU 运行一直碰壁，出现了许多 bug，现在整理了下 error 和解决方法，成功调试出了基于 yolov5 的行人检测代码，分享给大家~ 1. 运行环境：window10，CPU，Visual Studi ......
yolov5环境配置
基本配置： 操作系统：windows10IDE：Pycharmpython版本：anaconda Pyhon3.8pytorch版本：torch 1.10.0cuda版本：11.3显卡：RTX 2060 super ①安装pytorch-gpu版本 下载离线安装包，地址：https://downlo ......