一致性
如何保障MySQL和Redis的数据一致性？
先抛一下结论：在满足实时性的条件下，不存在两者完全保存一致的方案，只有最终一致性方案。根据网上的众多解决方案，总结出 6 种，直接看目录： 不好的方案 1、先写 MySQL，再写 Redis 如图所示： 这是一副时序图，描述请求的先后调用顺序； 橘黄色的线是请求 A，黑色的线是请求 B； 橘黄色的文 ......
celery包结构、celery延迟任务和定时任务、django中使用celery、接口缓存、双写一致性、异步秒杀逻辑、课程列表页前端、课程相关表、课程表数据录入、课程列表页接口
celery包结构 project ├── celery_task # celery包 │ ├── __init__.py # 包文件 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件，且名字必须叫celery.py │ └── tasks.py # 所有任务函数 ├── add_ ......
Nacos一致性协议
一、概要 Nacos是阿里开放的一款中间件，它主要提供三种功能：持久化节点注册，非持久化节点注册和配置管理。 二、一致性协议 - AP/CP Nacos不是纯粹的AP服务，也不是纯粹的CP服务，而是两者同时支持。 这要从服务注册说起，Provider启动时将自身的信息注册至注册中心，如果注册中心是Z ......
celery包结构、celery延迟任务和定时任务、django中使用celery、接口缓存、双写一致性、异步秒杀逻辑、课程列表页前端、课程相关表、课程表数据录入、课程列表页接口
celery包结构 project ├── celery_task # celery包 这个包可以放在任意位置 │ ├── __init__.py # 包文件 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件，且名字必须叫celery.py │ └── tasks.py # 所有任 ......
如何保持数据一致性
如何保持数据一致性 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 以下是我无意间了解很好的文章，分享给大家。 1. 常见方案 通常情况下，我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下，我们是这样使用缓存的 ......
随机采样一致性（RANSAC）
Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Apphcatlons to Image Analysis and Automated Cartography 在实现人脸姿态估计时，通过opencv自带的DLT（solvepnp） ......
Spring 在多线程环境下如何确保事务一致性?
问题在现 我先把问题抛出来，大家就明白本文目的在于解决什么样的业务痛点了: public void removeAuthorityModuleSeq(Integer authorityModuleId, IAuthorityService iAuthorityService, IRoleAuthor ......
MESI缓存一致性协议以及Volatile
MESI（Modified, Exclusive, Shared, Invalid）是一种缓存一致性协议，用于解决多处理器系统中，多个处理器对同一块内存的并发读写可能导致的数据不一致性问题。MESI协议维护了每个缓存行的四种状态： Modified（M）： 表示缓存行已被修改，并且是唯一的拷贝。当其 ......
分布式一致性算法Raft
raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。 一、Raft详解 Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行Etcd、Consul、 ......
分布式一致性协议 之 Paxos协议
1、什么是Paxos Paxos协议其实说的就是Paxos算法, Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 Paxos由 莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于1998年在《The Part-Time Parliamen ......
一致性详解
何谓一致性 分布式系统中，一致性（Consiitency）是指多副本(Replications)中的数据一致性。 一致性可分为数据一致性和事务一致性 事务的一致性，和原子性类似，都是从一个状态变到另一个状态，但不同的是，原子性追求这个过程不能出错，不论结果对不对，不能出错。但一致性更追求结果一致。 ......
时间、顺序与一致性
一、背景 分布式架构下，需要协调不同节点之间的先来后到，但不同节点又没有统一承认的时间标准，于是创造了网络时间协议（NTP）试图来解决不同节点之间的时间标准，但是NTP本身表现并不如人意，所以又构造出了逻辑时钟，最后在逻辑时钟的基础上改进为了向量时钟 二、时间标准分类 1. 网络时间协议（NTP） ......
linux dma_alloc_coherent cache一致性问题
1. 问题背景 想提升vpu编解码帧率，在vpu的设备树节点添加dma-coherent属性，vpu编解码timeout（失败）； 2. 所做尝试 2.1 vpu内存分配接口 b->virt = dma_alloc_coherent(dev, PAGE_ALIGN(size), &b->dma, G ......
Redis缓存雪崩、击穿、穿透、双写一致性、并发竞争、热点key重建优化、BigKey的优化 等解决方案【转】
一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果：恰逢秒杀高峰，缓存过期，瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上，如果系统架构没有熔断机制，直接将导致系统全 ......
缓存(Redis)与数据库(MySQL)一致性如何解决？
为了满足用户对一趟列车不同站点不同座位类型的余量查询需求，我们采取了一种优化方案。我们将这些余量信息存储在缓存中，以便用户可以快速查询。 然而，在用户创建订单并完成支付时，我们需要同时从数据库和缓存中扣减相应的列车站点余票。这种设计不仅提高了查询效率，也保证了数据的一致性，确保订单操作的准确性。在这... ......
浅谈一致性哈希Consistent Hashing
目录1.一致性哈希定义2.工作原理3.应用场景4.使用一致性哈希的软件5.一致性哈希的开源实现6. 一致性哈希的不足 本文主要介绍一致性哈希的定义、原理，以及应用场景等内容。 1.一致性哈希定义 一致性哈希（Consistent Hashing）是一种特殊的哈希技术，主要用于解决分布式系统中的数据分 ......
100%一致性的完成Redis大数据量的对比
通过NineData可以快速、高效完成Redis差异数据对比。NineData提供了配置简单、高效和安全的数据对比服务，能在1分钟内完成800万个key的数据对比，并生成详细的对比报告。与传统对比方式相比，NineData具有简单易用、强劲性能、完善的功能和可视化界面等优势。此外，NineData还... ......
实现一致性哈希算法
背景 一致性哈希主要用于分布式系统解决数据存储与访问的负载问题，极大的提高了可用性与扩展性。分布式系统往往是把数据分布到不同的节点，这些节点可以动态的加入或离开集群，这样就需要考虑一些问题，如果按照传统的hash算法进行数据分布，动态扩缩节点就需要对数据进行rehash，数据量大或请求数多的时候，对 ......
一致性哈希算法实现(java)
代码基本实现 未完待续........... public static void main(String[] args) { TreeMap<Integer,String> hashNodes = new TreeMap<>(); hashNodes.put(1,"1.1.1.1"); has ......
记一次缓存一致性中延迟双删的使用场景
1、背景： 前边写了个这样的业务需求：从算法服务那边会不断的发送过来一些预警的数据和预警恢复的数据，当有新预警数据过来时，会进行数据库记录和redis缓存，当有该预警的恢复过来时会将数据库状态修改并清除缓存，我的做法是使用了缓存双删的策略，即先删缓存，再更新数据库，再删缓存。 但是此时还是出现了问题 ......
Kafka的消息传递保证和一致性
前言 通过前面的文章，相信大家对Kafka有了一定的了解了，那接下来问题就来了，Kafka既然作为一个分布式的消息队列系统，那它会不会出现消息丢失或者重复消费的情况呢？今天咱们就来一探。 实现机制 Kafka采用了一系列机制来实现消息传递的保证和一致性，关键点： 至少一次的消息传递（At Least ......
java中如何保证数据库数据的一致性
本文使用的数据库是mysql 一、不考虑并发时的写法 假设现在有一张t_product表,我们先只考虑单实例部署时的情况 CREATE TABLE t_product( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50) ,nums INT ); INSERT INTO t_p ......
分布式一致性算法——Raft
Raft Leader Election 背景介绍 Raft是一种用于管理Log的分布式一致性算法，在了解Raft之前首先需要了解为什么需要Log? 对于不同的系统，无论是中间件疑惑是其余的系统，我们如果想要求其满足CAP协议中的一致性，需要尽量保证多节点的数据是相同的，也就是所谓的“共识”。下文中 ......
聊一聊ZooKeeper的顺序一致性（转）
add by zhj: 原文有音频朗读 原文：https://time.geekbang.org/column/article/239261 作者：极客视点 你好，欢迎收听极客视点。 ZooKeeper 作为分布式应用系统协调服务，在分布式系统中的应用非常广泛，在某些业务场景下甚至可以作为注册中心、 ......
一篇文章让你弄懂分布式一致性协议Paxos
一、Paxos协议简介 Paxos算法由Leslie Lamport在1990年提出，它是少数在工程实践中被证实的强一致性、高可用、去中心的分布式协议。Paxos协议用于在多个副本之间在有限时间内对某个决议达成共识。Paxos协议运行在允许消息重复、丢失、延迟或乱序，但没有拜占庭式错误的网络环境中， ......
Redis缓存数据和表数据一致性之延时双删策略
一、什么是 Redis 延时双删？ 1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。不管哪种方案，都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题 2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。经常修改 ......
缓存和数据库一致性问题
先说结论： 1、想要提高应用的性能，可以引入「缓存」来解决 2、引入缓存后，需要考虑缓存和数据库一致性问题，可选的方案有：「更新数据库 + 更新缓存」、「更新数据库 + 删除缓存」 3、更新数据库 + 更新缓存方案，在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性，且存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的 ......
说透 Nacos 一致性协议
1 Nacos ⼀致性协议 1.1 为什么 Nacos 需要⼀致性协议 Nacos尽可能减少用户部署以及运维成本，做到用户只需要⼀个程序包，就快速单机模式启动 Nacos 或集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要存储数据的组件，为实现目标，就要在 Nacos 内部实现数据存储。单机问题 ......
负载均衡之一致性哈希算法详解
负载均衡之一致性哈希算法详解 传统的哈希是直接把数据映射到对应的hash表上，但是当我们的数据量很大的时候，我们会采用多个hash节点来存储的方式来减少存储压力。 但是这种hash算法下，如果我们的节点发生了增加或减少的时候，我们就需要将所有数据，重新建立映射关系，这会导致大量的数据迁移和重新映射的 ......