二手房
【Python爬虫课程设计】--二手房数据爬取+数据分析
一、选题课程背景 在当前的房地产市场中，二手房交易一直是一个备受关注的话题。通过对二手房市场的数据进行分析可以帮助我们了解房地产市场的发展趋势、价格变动、供需关系等重要信息。这种数据分析能够为政府制定相关政策、投资者做出决策、购房者选择合适房产等提供有价值的参考。 二、选题意义 在房地产市场中，二手 ......
二手房买卖注意事项
产权确认★★★★★ 产权证上的房主是否与卖房人是同一个人，核对卖方身份证或工商档案中的名称与房产证上的房屋所有人是否一致，原则上是一个字也不能错。 产权证上注明的面积与实际面积是否有不符之处 。 看该房屋是否有房屋共有权人，如果房屋为多人共有，则须卖房人提供所有共有人的身份证件及同意出卖房屋的书面文 ......
链家二手房
import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取数据的函数 def get_data(page): url = f"https://sz.lianjia.com/ershoufang/pg{page}/" r ......
对厦门二手房的数据分析与可视化分析
1、选题背景 房价的迅速飞涨，即将毕业的我们，就要面对高昂的房价，虽然我们不能做出实际行动，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。本次项目选择了厦门城市，通过了解厦门市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解重庆市经济的发展趋势。随 ......
二手房挂牌
2023/09/08 2023/09/08 http://www.cchindex.com/City/Index/36 http://www.cchindex.com/City/Index/271 ......
链家广州二手房分析 2023
因为详细的数据分析在之前的文章中已经做过，而且这次重新爬取数据主要也是为了比较一下广州二手房市场的一些新变化，所以完整且详细的分析就不再重复了，有兴趣的读者可以翻开之前的文章。 不过我利用这些新数据确实看到了一些有趣的变化。这篇文章将会零碎的分享这些新发现。 #### 天河一骑绝尘 从图像可以看出， ......
对厦门二手房的数据爬取与可视化分析
1、选题背景 房价的迅速飞涨，即将毕业的我们，就要面对高昂的房价，虽然我们不能做出实际行动，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。本次项目选择了厦门城市，通过了解厦门市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解重庆市经济的发展趋势。随 ......
链家广州二手房数据 2023
还记得在2019年的夏天曾经用 R 爬过一份广州在 lianjia.com 放盘数据 ([博客1](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/10975337.html)，[博客2](https://www.cnblogs.com/yukiwu/p/11271515.html ......
Python爬虫————泉州二手房数据爬取和数据可视化
1.选题的背景 我本次的主题是泉州二手房房价的调查分析。 首先通过爬虫采集链家网上所有二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房 ......
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......