人工
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题： pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码 ......
2023作物育种与人工智能研讨会
[人工智能推动作物育种新绿色革命](http://genetics.cas.cn/dtxw/zhxw/202306/t20230621_6785491.html#:~:text=2023%E5%B9%B46%E6%9C%8813%E6%97%A5%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E7%89%A9 ......
《人工智能测试开发训练营》课程，9月3号正式开班！
## [人工智能测试开发训练营](https://testing-studio.com/details/rgzn/) 主讲老师：云飞老师，思寒老师，AD老师，知行老师 上课方式：录播直播相结合，精华知识录播，专题项目实战训练营，直播答疑自习室 课程内容： **ChatGPT应用实战** - 学会与A ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境报错——torch.cuda.is_available()显示false——NVIDIA显卡驱动版本过低导致pytorch无法使用cuda
在使用这个HPC平台的时候发现了这么一个问题，那就是编译好的pytorch-cuda和anaconda官方安装的pytorch-cuda均不能调用cuda计算，这个现象十分的诡异，经过长时间的调查发现了问题所在——NVIDIA驱动版本过低。 给出该HPC的显卡驱动版本： ......
人工智能的未来：探索下一代生成模型
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景 生成式 AI 目前能够做什么，以及探索下一波生成式 AI 模型需要克服的当前挑战？作者 Nisha Arya， KDnuggets on May 22， 2023 in 人工智能脸书唽LinkedIn红迪网电子邮件共享 如果你跟上科技世界 ......
编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析
>本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后，总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具，呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来，同时 ......
AGI通用人工智能操作系统
随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了当今世界最热门的技术领域之一。从智能手机、自动驾驶汽车到智能家居系统，人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面。然而，尽管人工智能在很多领域取得了显著的成果，但它仍然存在一些局限性，比如无法理解复杂的人类情感和价值观，以及在处理非结构化数据时的能力有限。为了解 ......
实力认证！TDengine 入选 Gartner 中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线
近日，国际权威研究机构 Gartner 发布了《2023 年中国数据分析及人工智能技术成熟度曲线》（即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》）报告，TDengine 成功入选实时数据管理领域代表产品。 作为评估全球新技术成熟度发展 ......
2023值得关注的人工智能7大发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，我们需要密切关注其应用趋势，并积极探索如何将其应用于更多的领域，以推动社会的进步和发展。人工智能技术的发展和应用将在不断地推动科技和社会的进步，为人类创造更多的价值和便利。 ......
2023年人工智能技术与智慧城市发展白皮书
TSINGSEE青犀视频一直致力于AI+视频技术的开发与应用，随着人工智能技术不断融入行业的各个领域，青犀视频将基于AI智能分析的EasyCVR可视化视频监控能力，集成AI+视频智能分析、大数据等技术，以视频监控系统为基础，将视频变为更具价值的信息，与大数据、云计算技术相结合能形成巨大的资源信息库，... ......
探索未来：人工智能在教育领域的应用与挑战
导言： 随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也日益广泛。教育领域作为重要的社会基石，也开始逐步融入人工智能的创新技术。本文将深入探讨人工智能在教育领域的应用现状、潜力和挑战，展望未来教育领域的智能化发展趋势。 第一部分：人工智能在教育领域的应用现状 智能辅助教学：人工智能技术能够根据学生的 ......
在笔记本上跑一个人工制杖（bushi）
最近wetab的gpt也要收费了，只能每次都麻烦一点打开我的clash，今天突发奇想能不能自己装一个，上网一搜…… 最后找到一个小不点：gpt4all 官网地址：https://gpt4all.io/index.html 到官网上下载之后会给你安装一个主应用，装好后要在里面下载模型，下载完成后就能直 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......
人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战
本文将为您介绍人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。 ......
人工智能学习之机器学习总结1
人工智能里面分机器学习和深度学习，机器学习里有线性回归，逻辑回归，聚类，深度学习里有卷积神经网络和循环神经网和多层感知器 首先学习了线性回归，其思想就是使用梯度下降算法（求导数）对a和b求导数，不断搜索迭代以求最好的线性a,b，使得预测值和真实值的差距越来越小，同时有损失函数MSE和R2 来评估模型 ......
【专题】展望人工智能银行：当银行遇到AI报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32210 在2016年， AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石，成为了世界棋坛上最伟大的人物。 阅读原文，获取专题报告全文，解锁154份文末人工智能银行相关报告。 围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一 ......
行行AI人才直播第14期：【国内第二波人工智能进入者、连续创业者】土豆《土豆利用GPT成功融资两次的提示词和故事》
此刻，ChatGPT的火热程度已经无需多言。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势！ 初创公司们如何将这种生成式人工智能技术应用于商业？借助这股热潮吸引企业业务领域的技术领导者和投资者呢？ ......
如果人工智能（AI）倡导者认为这项技术只会对工人有利，那他们就在欺骗自己
ChatGPT的创造者Sam Altman表示，如果人工智能（AI）倡导者认为这项技术只会对工人有利，那他们就在欺骗自己：“工作岗位肯定会消失。” 像ChatGPT这样的生成型人工智能技术在未来几年可能会提高许多工人的生产力。但在这个过程中，有些人可能会失去他们的工作。 这是OpenAI公司的CEO ......
生成式人工智能体验[2]-ChatGLM2
## 摘要 在macOS(Apple Silicon M2)上运行ChatGLM2-6B大模型. ## ChatGLM2 在线体验(需要审核,手机收个验证码很快就通过了)[https://chatglm.cn] [https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B] [http ......
饮冰三年-人工智能-Django淘宝拾遗-85-常用的Python格式化工具
Python代码格式化对于团队协作、代码质量、错误预防以及与Python社区的契合都具有重要意义。好的代码格式化不仅是一种编码规范，更是一种良好的编码习惯，有助于提高整个项目的质量和可维护性。 在团队中，可能有不同的编码规范和自定义的格式化规则。尽管有一些格式化工具允许自定义规则，但处理多样化的规范 ......
上海科技大学智能生活组齐聚合合信息，“沉浸式”体验人工智能产品
近期，上海科技大学组织本科生产业实践-校企联合人才培养活动，30余名学生组成的“智能生活组”实地参访人工智能及大数据科技企业上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）。本次活动旨在通过项目体验、主题交流，加深学生对于研究方向的专业认知，充分理解市场需求，达成学以致用的目标。 合合信息创立于20 ......
2023.29 人工智能的发展特征
今年以来，人工智能又热了起来，发展有以下几个特征:涌现出很多大模型，它们使用大量数据集进行训练，所以称它们为大型语言模型 (LLM)。这些模型是生成式的。这意味着他们可以创建新内容，无论是文本、图像、声音、视频、3D 对象，甚至是计算机代码。这是相较于旧人工智能模型的一个进步，旧的 AI 模型主要用 ......
Dxitco德西科跟单社区首创CHATGPT人工+AI双重大数据分析机制
交易信号对于跟单社区来说非常重要,信号多了,就必然面临选择困难。信号太少,可能会有老化的问题。维持一个不多不少、有新陈代谢的信号源,是做好跟单社区最核心的问题。Dxitco德西科跟单社区首创CHATGPT 人工 +AI 双重分析把控,通过个性化服务、大数据分析和专家交易信号来提高客户盈利能力。 Dx ......
【专题】展望人工智能银行：当银行遇到AI报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32210 在2016年， AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石，成为了世界棋坛上最伟大的人物。 阅读原文，获取专题报告全文，解锁154份文末人工智能银行相关报告。 围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一 ......
上海成立生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心）
> 文章（新闻）：[生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检”](https://mp.weixin.qq.com/s/czDohMzFTtK_N3c2wHx9gQ) **上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心）** ![图片](https://markdown- ......
【专题】人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......
LAXCUS分布式操作系统：人工智能最后一公里
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的应用场景开始涌现。然而，在实际应用中，人工智能技术仍然面临着许多挑战，其中最大的挑战之一就是如何实现人工智能的“最后一公里”。这一问题主要体现在以下几个方面： 计算资源有限：传统的集中式计算架构在处理大规模数据和复杂任务时，往往面临计算资源不足的问题。这使得人工 ......
【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......