代价
浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略
熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
应用架构的演进 | 拒绝牺牲性能为代价的安全
微服务架构下有大量服务，每个服务都会暴露自己的 API。随着时间推移，不同服务的 API 容易出现不一致、重复的情况。这给 API 的维护带来很大难度。同时，服务间存在复杂的依赖关系。一个 API 的实现可能依赖多个其他服务的 API。这种依赖关系的管理非常复杂。一个 API 的变更会影响依赖它的其... ......
神经网络基础篇：逻辑回归的代价函数
逻辑回归的代价函数（Logistic Regression Cost Function） 为什么需要代价函数： 为了训练逻辑回归模型的参数参数\(w\)和参数\(b\)，需要一个代价函数，通过训练代价函数来得到参数\(w\)和参数\(b\)。先看一下逻辑回归的输出函数： 为了让模型通过学习调整参数， ......
3-1 在上面有关折半查找的例子中，while 循环语句内共执行了两次测试，其实 只要一次就足够（代价是将更多的测试在循环外执行）。重写该函数，使得在循环内部只执行 一次测试。比较两种版本函数的运行时间
# Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-29 11:07:02 星期六 点击查看代码 ``` #include int binsearch( int x, int v[], int n ) { int low, high, mid; low = 0; high ......
无人车轨迹规划，利用代价函数求解最优轨迹，matlab程序 这
无人车轨迹规划，利用代价函数求解最优轨迹，matlab程序这个程序是一个用于车辆导航和避障的示例。它使用了一种基于目标函数和障碍函数的规划方法，通过计算不同方向上的函数值来选择最佳移动方向，并模拟车辆在真实环境中移动的过程。程序的主要功能是模拟车辆在给定的区域内避开障碍物并达到目标位置。它使用了一些 ......
力扣---2462. 雇佣 K 位工人的总代价
给你一个下标从 0 开始的整数数组 costs ，其中 costs[i] 是雇佣第 i 位工人的代价。 同时给你两个整数 k 和 candidates 。我们想根据以下规则恰好雇佣 k 位工人： 总共进行 k 轮雇佣，且每一轮恰好雇佣一位工人。在每一轮雇佣中，从最前面 candidates 和最后面 ......
1130. 叶值的最小代价生成树
给你一个正整数数组 arr，考虑所有满足以下条件的二叉树： 每个节点都有 0 个或是 2 个子节点。 数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。 每个非叶节点的值等于其左子树和右子树中叶节点的最大值的乘积。 在所有这样的二叉树中，返回每个非叶节点的值的最小可能总和。这个和的值是一个 ......
LeetCode/叶值的最小代价生成树
给你一个正整数数组 arr，考虑所有满足以下条件的二叉树： 每个节点都有 0 个或是 2 个子节点。 数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。 每个非叶节点的值等于其左子树和右子树中叶节点的最大值的乘积。 在所有这样的二叉树中，返回每个非叶节点的值的最小可能总和。 ###1. 贪 ......
1130. 叶值的最小代价生成树
题目链接：[1130. 叶值的最小代价生成树](https://leetcode.cn/problems/minimum-cost-tree-from-leaf-values/) ## 方法：dp ### 解题思路 - 状态表示 - 集合：$dp[i][j]$ 表示子数组 $[i, j]$ 能构成的 ......
扯什么kafka顺序消费，然后呢？古尔丹，代价是什么
著名面试八股文之kafka为什么读写效率高，写的答案之一是partition顺序写，因而能保证分区内的不连续的有序性。 这里的重点是有序追加到磁盘，而不是严格意义上的完全有序性。 几年前参加了一大数据岗位面试，95%的时间在扯java基础（这个可以有）和java web相关。剩下大约5%的时间换了人 ......
5471: 数据结构实验--图的最小代价生成树 prim
描述 求带权无向图的最小代价生成树。 输入 输入数据为多组，每组数据包含多行，第一行为2个整数n,e，n为图的顶点数，e为边数，接下来是e行，每行3个整数，前两个整数是一个顶点对，代表一条边所依附的两个顶点，第3个整数是边的权值。 所有值不超过20。 输出 请使用prim算法生成一棵生成树（从顶点1 ......
前往目标的最小代价
给你初始位置和目标位置，以及一些位置之间的快速路径，普通点之间的代价为曼哈顿距离 求初始位置到目标位置最小代价 两个算法都直接使用了sp路径序列当做点，边（代价计算）定义为前一路径第二坐标到后一路径第一坐标 ###1. Floyd算法 class Solution { public: const i ......
6343.前往目标的最小代价-343
前往目标的最小代价 给你一个数组 start ，其中 start = [startX, startY] 表示你的初始位置位于二维空间上的 (startX, startY) 。另给你一个数组 target ，其中 target = [targetX, targetY] 表示你的目标位置 (target ......