性能分析
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
MySQL（十三）MySQL性能分析工具：慢查询日志与PROFILE查询成本
性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 数据库调优的目标就是响应速度更快，吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 整个流程分为了观察（Show Status）和行动（Action）两个部分，S ......
基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率
1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里，即是将LDPC码与D-STBC级联，发送端用LDPC编码发送到协作节点，然后协 ......
性能分析之htop(升级版TOP)
htop的安装 下载安装包： wget http://hisham.hm/htop/releases/2.2.0/htop-2.2.0.tar.gz 解压：tar -zxvf htop-2.2.0.tar.gz 进入htop-2.2.0目录安装：./configure &&make && make ......
以 100GB SSB 性能测试为例，通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 I. 传统数仓的演进：云数仓 近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增 ......
Google Bard初步评测：与ChatGPT的性能、设计和功能对比分析
谷歌 Bard，搜索巨头对ChatGPT的回应，终于来了。但这值得等待吗？它与网络上涌现的许多其他人工智能聊天机器人相比如何 嗯，第一个很容易回答。根据我们的初步印象，谷歌决定在它准备好供人类消费之前将其保留下来是一个好决定。毕竟， Bard的首次亮相并不那么令人印象深刻，在发布期间对一个问题给出了 ......
7款前端性能分析工具，全都是神器
7款前端性能分析工具，全都是神器 测试开发技术 关注 7 人赞同了该文章 我们在使用网站过程中，经常会遇到慢的问题，为了找到原因，一般需要借助工具进行检测，通过工具，可以检测出前端站点加载资源的相关详细情况。今天，就给大家介绍几款前端性能测试分析工具，结合性能测试工具，实现通过量化的方式测试网站中 ......
性能对比分析
package edu.wtbu;import java.lang.reflect.InvocationTargetException;import java.lang.reflect.Method;//分析性能问题public class Demo01 { public static void m ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
定位任意时刻性能问题，持续性能分析实践解析
ARMS Continuous Profiler[1]应运而生，由阿里云ARMS（应用实时监控服务[2]）团队和Dragonwell[3]团队联合研发。它基于当前最成熟的性能剖析技术，将整个性能剖析过程产品化，适合在生成环境持续开启。 ......
性能问题诊断和分析
性能问题分析角度 我们在分析和诊断性能问题时可以从三个方面入手： 通信过程，也就是网路通信的过程。可以从下面三个角度分析诊断 通过域名解析，查看DNS、端口映射等。 通过连接建立，了解TCP、UDP等。 通过数据传输查看HTTP、Telnet等 计算过程，像处理器计算，多线程并发控制和作业调度。可以 ......
基于go/pprof用于常用排序场景下的性能分析
我们常用的排序常见的有： 冒泡 选择 插入 希尔 快排 归并 堆排 计数 基数 桶排序 关于排序算法的时间复杂度、空间复杂度这里不加赘述，今天主要分享通过 go 性能分析工具 pprof 看看几种常见排序的性能情况。 sort.go 点击查看代码 package sort import "math" ......
如何分析并设计性能测试场景
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16500205.html 前几天写了一篇文章《如何设计自动化测试case》，里面聊到了为什么要设计case： 便于业务活动开展 确保业务场景覆盖 质量度量和质量内建 其实这几点原因，在性能测试活动中同样适用。 这篇文章，我 ......
4种API性能恶化根因分析
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题 ......
Java Agent场景性能测试分析优化经验分享
摘要：本文将以Sermant的SpringBoot 注册插件的性能测试及优化过程为例，分享在Java Agent场景如何进行更好的性能测试优化及在Java Agent下需要着重注意的性能陷阱。 作者：栾文飞 高级软件工程师 一、背景介绍 Sermant是一个主打服务治理领域的Java Agent框架 ......
前端性能精进之优化方法论（二）——分析
在上一节中曾提到过两种性能监控：SYN 和 RUM，那么对应的也有两种分析：数据分析和实验室分析。 数据分析会通过采集上来的性能信息来剖析和定位可能存在的各种问题。 实验室分析会通过某个线上或本地的测试工具对页面进行单点测试，得出性能分析报告。 本文会对前者介绍一些分析实践，后者会介绍一些比较有名的 ......
redis georadius源码分析与性能优化
原文地址: https://blog.fanscore.cn/a/51/ 背景 最近接到一个需求，开发中使用了redis georadius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结 ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能
欢迎阅读本系列其他文章 【前端调试】- 更好的调试方式 VSCode Debugger 【前端调试】- 断点调试的正确打开方式 介绍 首先简单过一下Performance的使用，打开网页点击控制台Performance,录制5s的数据 其中 Main 这部分就是网页的主线程，也就是执行 Event ......
Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 ......
一次TiDB GC阻塞引发的性能问题分析
背景 前不久从项目一线同学得到某集群的告警信息，某个时间段 TiDB duration 突然异常升高，持续时间6小时左右，需要定位到具体原因。 分析过程 第一招，初步判断 由于项目条件苛刻，历经苦难才拿到监控，在此之前只能靠现场同学的口述排查，oncall人太难了。。 既然是duration升高，那 ......
Python：对程序做性能分析及计时统计
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中... ......