性能

PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别

最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库,针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库,进行了大量代码修改,修改后PaddleOCR,导出标准C ......
高性能 PaddleOCR 语言 OCR

性能测试:如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案

性能测试是软件质量保障的关键环节之一,性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而,性能测试通常需要大量的时间和资源,因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量,并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo,来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
RunnerGo 性能 解决方案 方案

我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化,主打一个高效

随着GPT-4的发布,AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题,可以写作,甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验,ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助? ......
性能 ChatGPT WebRTC

react性能问题

react性能问题: 避免在表格的赋值区域直接进行值的输入和转换,因为组件会一次渲染,这个方法将执行多次,造成大量重复和无用的计算,如下图: 正确方法:可在接口调用成功后赋值,如下图 坑:重载或者声明数据变量时,要注意赋值问题 这种声明会集成原变量的所有属性,当这个值再次赋值给原变量的时候,系统会将 ......
性能 问题 react

性能问题定位脚本

--查当前会话sql 定位查询较慢的sql select s.SID, s.SERIAL#, s.SECONDS_IN_WAIT, round((sysdate - s.SQL_EXEC_START) * 3600 * 24) as sql_exec_seconds, q.SQL_TEXT, q.S ......
脚本 性能 问题

读Java性能权威指南(第2版)笔记26_性能测试方法下

1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试(regression testing) 1.3.1. 原本的代码叫作基线(baseline) 1.3.2. 新的代码叫作样本(specimen) 1. ......
性能 权威 笔记 指南 方法

性能测试基本理论知识

一、软件项目中性能测试的概念 性能测试是指通过特定方式,对被测系统按照一定策略施加压力,获取系统响应时间、TPS(TransactionPerSecond)、吞吐量、资源利用率等性能指标,以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程 特定方式是指模拟多用户且不能用手工的模拟方式,常用工具用jmete ......
性能 理论 知识

定位任意时刻性能问题,持续性能分析实践解析

ARMS Continuous Profiler[1]应运而生,由阿里云ARMS(应用实时监控服务[2])团队和Dragonwell[3]团队联合研发。它基于当前最成熟的性能剖析技术,将整个性能剖析过程产品化,适合在生成环境持续开启。 ......
性能 性能分析 时刻 问题

jmeter:结合while控制器实现性能测试

一.场景 1.导入时,导入操作的用户数比较少,但是单次导入的数据量较大 2.导入文件一共有三步操作,上传-验证-导入,执行完当前操作才可以执行下一步操作。 2.导入时,即使导入数据量较大,导入操作需要在几分钟甚至更长的时间完成,但是执行操作时接口没有报错,区别是同一个接口响应结果的状态导入前后不同。 ......
控制器 性能 jmeter while

性能测试了解服务架构

软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为,最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
架构 性能

性能测试的指标2

性能测试指标主要包括两大分类 系统指标:系统指标主要包括系统的响应时间,tps,并发数等 资源指标:对硬件资源的利用率,cpu,磁盘,内存等 1.系统指标 响应时间:从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间 ​ 响应时间是由,网络传输时间+应用程序处理时间, 一个用户发起请求--> ......
性能 指标

性能问题诊断和分析

性能问题分析角度 我们在分析和诊断性能问题时可以从三个方面入手: 通信过程,也就是网路通信的过程。可以从下面三个角度分析诊断 通过域名解析,查看DNS、端口映射等。 通过连接建立,了解TCP、UDP等。 通过数据传输查看HTTP、Telnet等 计算过程,像处理器计算,多线程并发控制和作业调度。可以 ......
性能 问题

性能测试-根据TPS和平均响应时间的关系识别性能拐点和瓶颈点【杭州多测师_王sir】

性能测试-怎么识别性能拐点1.tps急剧下降响应时间急剧上升2.tps平稳但是但是线程在不断增加实则tps性能是衰减的 ......
性能 拐点 瓶颈 时间 TPS

HTTPS对性能的影响、HTTPS常见问题

HTTPS对性能的影响 协议交互所增加的网络RTT 加解密相关的计算耗时 网络耗时 HTTPS的访问过程 计算耗时 浏览器计算耗时 服务器端计算耗时 HTTPS常见问题 https加密是不是需要我在电脑上安装证书 / 保存密码? https不就是在http后面加了一个s,很难吗? https解决了所 ......
HTTPS 常见问题 性能 常见 问题

读Java性能权威指南(第2版)笔记25_性能测试方法上

1. 测试真实的应用程序 1.1. 应该以实际产品的使用方式进行测试 1.2. 所有的基准测试通常都包括一个预热期,在这期间,JVM可以将代码编译到最佳状态 1.3. 微基准测试(microbenchmark) 1.3.1. 通过测量一小部分代码的性能来确定多种实现中哪个最好 1.3.2. 必须读取 ......
性能 权威 笔记 指南 方法

关于 join、not exists、not in的用法和性能差异

好的,以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结: 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作,通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时,可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
not 差异 性能 exists join

性能测试知识科普(二):测试策略

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16711597.html 上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语:并发、TPS、响应时间,并且以高速收费站的故事为例,详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解,以及三者之间的关系。 这篇文章是性能测试基础知识科 ......
科普 性能 策略 知识

性能测试概念

软件项目中性能测试的概念: 性能测试是指通过特定方式,对被测系统按照一定策略施加压力,获取系统响应时间、TPS(TransactionPerSecond)、吞吐量、资源利用率等性能指标,以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式:模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
性能 概念

jmeter性能测试指标

性能测试指标: 制作脚本 设置场景(线程组、事务、集合点、思考时间等)--运行场景(命令行、远程方式) 在运行场景的同时监控性能指标,收集性能数据--出据性能测试报告 请求响应时间:一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应时间 (取样器结果中lo ......
性能 指标 jmeter

jmeter性能指标

请求响应时间: 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间: 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量: 在一次网络活动中,上传下载数据的总量。 举例: 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G; 比 ......
性能 指标 jmeter

性能测试基础知识

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5640818.html ......
基础知识 性能 基础 知识

一个完整的性能测试流程

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6854479.html ......
流程 性能

如何使用RunnerGo中的预设配置提高性能测试效率

RunnerGo采用的模块化设计,允许用户根据需求构建多个测试场景和测试用例,并灵活使用各种不同的测试组件。这种架构使得RunnerGo更加灵活,可以满足不同需要的测试场景和测试环境。我们在做性能测试时需要先完成以下步骤:调试接口-编写脚本-调试脚本-配置插件。而使用RunnerGo平台则不必这么繁 ......
RunnerGo 效率 性能

性能测试概念

软件项目中性能测试的概念: 性能测试是指通过特定方式,对被测系统按照一定策略施加压力,获取系统响应时间、TPS(TransactionPerSecond)、吞吐量、资源利用率等性能指标,以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式:模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
性能 概念

MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS

今天主要介绍MySQL数据库,或者说所有数据库的三个关键性能指标: qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高,分析原因: 内存不足,查询数据较多(一般为慢查询,但有时候并不是,单纯的查询数据较多),特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
性能 指标 三个 关键 数据库

为什么C++语言性能优越?

面试时被问到这个问题,发现自己一直以来理所当然的认为C++快,却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时,我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++,Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程: 预编译(预处理): 预处 ......
性能 语言

jmeter性能指标

请求响应时间: 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间: 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量: 在一次网络活动中,上传下载数据的总量;比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g;比如汽车到达目的地是6 ......
性能 指标 jmeter

微盟全链路压测:如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升?

转载:https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ,是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,能真实反映系统的状况,对系统风险和瓶颈真 ......
链路 性能 业务 10

Codon是一个高性能的Python编译器

Codon是一个高性能的Python编译器,可以将Python代码编译成本地机器代码,没有任何运行时开销。与Python相比,单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当(有时甚至更好)。与Python不同,Codon支持本地多线程,这可能导致速度提高多倍。Co ......
编译器 高性能 Python Codon

原生数组、std::array、std::vector访问性能对比

先上结论: std::vector的at()操作最慢。其时间约达其他访问方式的2~4倍。原生数组和std::vector的[]访问较快。std::array的访问速度介于中间,约是原生的2倍。 具体测试方法: 主要测试读取和赋值访问,结果中: t1 - std::array的at()时间 t2 - ......
数组 std 性能 vector array