电力
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 提出了一种基于分布式多智能体的减载算法
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 主题：提出了一种基于分布式多智能体的减载算法，该算法能够根据发现的全局信息进行有效的减载决策。 根据所设计的算法，即使发生故障，也能准确地发现总的净有功功率和负荷的运行状态。 根据发现的信息，可以做出协调的减载决策。ID:47299691927942362 ......
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 关键词：机组组合 直流潮流 优化调度 参考文档：店主自编文档，模型数据清晰明了 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑潮流约束的机组组合问题，目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文档：《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with ......
基于粒子群的PMU优化配置 电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数
基于粒子群的PMU优化配置 软件：MATLAB 介绍：电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数，运用粒子群算法进行优化处理，在IEEE30 39 57 118系统进行仿真验证。YID:38100671997242852 ......
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法26 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案， ......
v2G技术优化配电系统负荷曲线 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题
v2G技术优化配电系统负荷曲线 关键词:电动汽车，负荷方差，蒙特卡洛，JAYA算法 算法:PSO，MC，JAYA 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题。 为大量的电池充电，如果没有控制，损坏配电系统。 通过采用使用EVS的最佳规划，他们的停车 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
图新地球上架“南方电网商城”，助力电力巡检无人化智慧化
为了让电网用户能更便捷地采购“图新地球”产品，中科图新把产品上架到“南网商城”，用户只需在南网商城搜索“电力版三维地图”， 即可下单采购“图新地球”产品。如下图所示： 图新地球·电力版 南网商城是南方电网有限责任公司旗下的电子商务平台，提供各种电力设备、物资、工程、服务等相关产品的在线购买和供应链管 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究，通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序（MILP）。 但是，一旦网络规模增加， ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现 分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器。 通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE118和4200节点基准上对新算法进行了数值评估。 仿真结果表明，在少量区域间交换的情况下，可以达到 ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型
考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 关键词：机组组合 直流潮流 优化调度 参考文档：自编文档，模型数据清晰明了 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码主要做的是一个考虑潮流约 ......
PLC 电力载波 HI3921SV100 开发
PLC电力载波 HI3921SV100 这款芯片。 首先谈一下，国内做PLC载波通信比较好的两家。 淘宝上搜索：远东载波通信、华为载波通信 再谈这这款芯片的事。 华为载波通信的芯片，通信模块相关的资料太少，不建议购买。 远东载波通信的模块多，资料也多，还有对应的微信群可以交流，值得思虑。 再谈Hi3 ......
电力系统静态稳定性仿真Matlab编程 simulink仿真
电力系统静态稳定性仿真Matlab编程 simulink仿真 1.用Matlab编程，把转子运动方程（摇摆方程）在运行点处线性化，采用小信号分析法，对线性化之后状态方程的系数矩阵求解特征值，根轨迹，通过特征值的特点来判断系统稳定性。 2.用simulink搭建搭建单机无穷大系统，对其静态稳定性进行仿 ......
新能源接入的电力市场主辅联合出清 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成
《新能源接入的电力市场主辅联合出清》 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写，并接入风电机组参与电力市场，辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果，包括机组计划，风机出力，线路功率等。 MATLAB+gurobi cplex ......