Apache
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-上
Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个最新版本25.0.0单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式 ......
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-下
了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式 ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上
再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......
Apache IoTDB C# SDK 介绍
最近今天写了IoTDB的三篇相关文章，完成了安装部署和客户端连接：Windows Server上部署IoTDB 集群DBeaver 连接IoTDBDriver将IoTDB注册为Windows服务TsFile 是 IoTDB 的底层数据文件，一种专门为时间序列数据设计的列式文件格式。IoTDB TsF ......
避免用Apache Beanutils进行属性的copy。why？让我们一起一探究竟
在实际的项目开发中，对象间赋值普遍存在，随着双十一、秒杀等电商过程愈加复杂，数据量也在不断攀升，效率问题，浮出水面。 问：如果是你来写对象间赋值的代码，你会怎么做？ 答：想都不用想，直接代码走起来，get、set即可。 问：下图这样？ 答：对啊，你怎么能把我的代码放到网上？ 问：没，我只是举个例子 ......
Apache RocketMQ 5.0 笔记
RocketMQ 5.0：云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。 核心特性 云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s友好 高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景 流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎 金融级：金融级的稳定性，广泛用于 ......
Apache Kafka 的基本概念
基本概念 主题 Topic topic 是 Kafka 最基础的组织单位，类似于关系数据库中的数据表。做为使用 kafka 的开发者，你最应该考虑的是和 topic 相关的抽象。创建不同的 topic 保存不同种类的 events，或者通过不同的 topic 保存各种版本经过过滤、转换后的同类 ev ......
Apache HttpClient 5 笔记: SSL, Proxy 和 Multipart Upload
HttpClient 版本已经到 5.2.1 了. 在版本4中的一些方法已经变成 deprecated, 于是将之前的工具类升级一下, 顺便把中间遇到的问题记录一下 ......
Apache Kafka 移除 ZK Proposals
Zookeeper 和 KRaft 这里有一篇 Kafka 功能改进的 proposal 原文。要了解移除 ZK 的原因，可以仔细看看该文章。以下是对该文章的翻译。 动机 目前，Kafka 使用 Zookeeper 保存与分区（patitions）、brokers 相关的元数据，以及选举 Kafka ......
Apache Dubbo 官方正式发布 Spring 6 & Spring Boot 3 支持
Dubbo 简介 Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力， 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现 ......
一文聊透Apache Hudi的索引设计与应用
Hudi索引在数据读和写的过程中都有应用。读的过程主要是查询引擎利用MetaDataTable使用索引进行Data Skipping以提高查找速度;写的过程主要应用在upsert写上，即利用索引查找该纪录是新增（I）还是更新(U)，以提高写入过程中纪录的打标（tag）速度。 MetaDataTabl ......
医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用
背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中（https://mp.weixin.qq.com/s/rSW864o2YEbHw6oQ4Lsq0Q）， 读取方面，只完成了SQL on Spark的支持（Spark3以上，用于离线分析场景），Presto（用于在线OLAP场景）及A ......