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Deep Exploration via Bootstrapped DQN
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NIPS 2016 Abstract 有效的探索仍然是强化学习(RL)的主要挑战。常见的探索抖动策略,如ε-贪婪,不进行时间扩展(或深度)探索;这可能导致数据需求呈指数级增长。然而,在复杂的环境中,大多数用于统计有效RL的算法在计算上是不 ......
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Exploration
Deep
DQN
via
更新时间 2023-09-25
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