Bootstrapping
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
offline RL | Pessimistic Bootstrapping (PBRL)：在 Q 更新中惩罚 uncertainty，拉低 OOD Q value
critic loss = ① ID 数据的 TD-error + ② OOD 数据的伪 TD-error，① 对所转移去的 (s',a') 的 uncertainty 进行惩罚，② 对 (s, a_ood) 的 uncertainty 进行惩罚。 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
什么是全同态加密（FHE）中的自举（Bootstrapping）？
全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）中经常提到的一个术语是“自举”（Bootstrapping）。任何读过FHE初级材料的人都知道，自举是FHE方案中最复杂和计算密集的组成部分。然而，除了在领域内工作的密码学家之外，很少有人真正理解自举操作是什么，以及存在各... ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习
一、Introduction 受到人类做决策的思维过程的启发，即通过将一个问题逐个分解为多个子问题，并按照链式的方式串行思考，最终得到思考结果，这个过程被成为”思维链（chain-of-thoughts）“。 研究表明，中间推理过程（intermediate reasoning (“rational ......
An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase.
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in s ......
MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping
环境 实现机器为VMWare的虚拟机，操作系统为 Debian-11(无桌面版本)，内核版本为 5.10.0，指令集为 AMD64(i7 9700K)，编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......