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DeepFM
因子分解机 libFM| DeepFM| Deep&wide| NFM
1. 因子分解机 MF的回顾 矩阵分解: 将矩阵拆解为多个矩阵的乘积 用户users和商品Items的评分矩阵是稀疏的,因为他不会对所有商品打分;把它拆分为2部分,K值是降维的维度,比如user1对10w个电影打分,10w降为K维(K一般取100左右); k维降维变成稠密矩阵; 矩阵分解方法: EV ......
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更新时间 2023-07-07
深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
# 深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分,FM模型可以抽取low-or ......
模型
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DeepFM
更新时间 2023-06-13
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