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1. 因子分解机 MF的回顾 矩阵分解： 将矩阵拆解为多个矩阵的乘积 用户users和商品Items的评分矩阵是稀疏的，因为他不会对所有商品打分；把它拆分为2部分，K值是降维的维度，比如user1对10w个电影打分，10w降为K维（K一般取100左右）； k维降维变成稠密矩阵； 矩阵分解方法： EV ......