Inception
CNN --Inception Module
Smiling & Weeping 祝你想我 在平静的湖面 不止在失控的雪山之前 说明：Inception Module 1. 卷积核超参数选择困难，自动找到卷积的最佳组合 2. 1x1卷积核，不同通道的信息融合。使用1x1卷积核可以调节通道数量，可以显著降低计算量 3. Inception Mod ......
inception.py
import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.utilsfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data impor ......
J8、Inception v1算法实战与解析
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程（🏐储备知识->卷积层运算量的计算，有我的推导过程，建议先自己手动推导，然后再看） 2、了解并学习卷积层的并行结构与1x1卷积核部分 ......
[重读经典论文]Inception V4
1. 前言Inception V4是google团队在《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》论文中提出的一个新的网络，如题目所示，本论文还提出了Inception-ResN ......
[经典论文重读]Inception V2/V3
1. 前言 Inception V2/V3由googLeNet的一作在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》中提出。本论文在GoogLeNet和BN-Inception的基础上，对Inception模块的结构、性能、参数 ......