LRU

LRU(最近最少使用) 缓存题与该算法思路

题:https://leetcode.cn/problems/lru-cache/description/ 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初 ......
缓存 算法 思路 LRU

LRU缓存替换策略及C#实现

目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化 进一步优化 Benchmark LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计,通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中,来提高数据的访问速度,如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是,缓存的成本较高,因此容量往往 ......
缓存 策略 LRU

LRU 算法与 LFU 算法

算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used,即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高,它是页面置换算法的一种,也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
算法 LRU LFU

LRU 算法与 LFU 算法

算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used,即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高,它是页面置换算法的一种,也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
算法 LRU LFU

【前端方案】-表格排序列LRU缓存方案(二)

一. 目标 个人账号的设置记忆功能-避免用户每次登录之后重新对表单字段做展示设置 二、存储方案 轻量方案 结合localstorage低容量存储(5M),根据LRU只存最近访问的20至30张表格列配置数据 全量方案 大内存G级别,使用indexedDb进行存储,有多少表格操作列数据就存多少, 结合第 ......
方案 前端 缓存 表格 LRU

【前端方案】-表格排序列LRU缓存方案

目标: 排序后的表格列,页面刷新或者用户重新登录后,能够保持之前的操作排序 完成效果: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1619281/202306/1619281-20230607121749845-1578551886.gif) 解决方案: 利用loca ......
方案 前端 缓存 表格 LRU

LRU缓存与LinkedHashMap源码

今天再刷LeetCode时,遇到了第146题LRU缓存。题目如下: ``` 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int ge ......
LinkedHashMap 缓存 源码 LRU

146. LRU 缓存

主要是利用LinkedHashMap的功能 class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.ca ......
缓存 146 LRU

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

【LeetCode双向链表】LRU详解,双向链表实战

### LRU缓存 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于 ......
双向 实战 LeetCode LRU

LRU牛客比较简单的实现

https://www.nowcoder.com/practice/5dfded165916435d9defb053c63f1e84?tpId=295&tqId=2427094&ru=/exam/oj&qru=/ta/format-top101/question-ranking&sourceUrl= ......
LRU

C++文件流结构体序列化,并查集,LRU缓存

c语言中的文件操作中用fprintf将数据写入到文件中,用fscanf将文件读入内存中,而c++中也有ostream和istream作为键盘流输入,屏幕流输出,对于文件也有ofstream/istream来进行相关的操作. 如图: 图中表示将一个结构体的的数据输入到文件中,并从文件中读取数据,并用得 ......
缓存 序列 结构 文件 LRU

如何实现线程安全的LRU缓存

# 如何实现线程安全的LRU缓存? ## 不考虑缓存大小 **方法1**:使用ConcurrentHashMap即可。并发度高。【推荐】 ```java class LRU { // 正确:之所以不直接使用ConcurrentHashMap,是因为要减少暴漏的接口 private Map cache ......
线程 缓存 LRU

146. LRU 缓存

labuladong 题解思路 难度中等 2682 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如 ......
缓存 146 LRU

LRU

class LRUCache { int capacity; Map<Integer, Integer> map; public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); } pub ......
LRU

【算法】LRU 最近最少使用算法

1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法,也就是一种淘汰策略,这节我们就看一种新的算法:LRU哈。 2 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面,其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
算法 LRU

Java 实现 LRU 缓存算法

Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存算法,其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除,以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中,LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
缓存 算法 Java LRU

Redis 为何使用Nearly LRU 算法淘汰数据

Redis 使用该 LRU 算法淘汰过期数据吗?不是的。 由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据,会造成大量额外的空间消耗。 大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作,从而降低了 Redis 性能。 Redis的内存空间是很宝贵的,而维护LRU的双向链表需要使用比较多的额外空间,至少需要一 ......
算法 数据 Nearly Redis LRU

LRU management (牛客多校) (map+list)

思路: 利用map+list暴力模拟就彳于了 #pragma GCC optimize(2) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define IOS ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cou ......
management list LRU map

Java实现自定义LRU算法

class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
算法 Java LRU

LRU缓存替换策略及C#实现

目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化 进一步优化 Benchmark LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计,通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中,来提高数据的访问速度,如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是,缓存的成本较高,因此容量往往 ......
缓存 策略 LRU

LRU缓存替换策略及C#实现

LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计,通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中,来提高数据的访问速度,如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是,缓存的成本较高,因此容量往往是有限的,当缓存满了之后,就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存,以腾出空间来存储新的数据。 这样的策 ......
缓存 策略 LRU

LRU Cache

Problem Statement Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. ......
Cache LRU

InnoDB Buffer Pool改进LRU页面置换

由于硬盘和内存的造价差异,一台主机实例的硬盘容量通常会远超于内存容量。对于数据库等应用而言,为了保证更快的查询效率,通常会将使用过的数据放在内存中进行加速读取。 数据页与索引页的LRU 数据页和索引页的目的在于缓存一部分的表数据和索引数据,其数据总量通常会超过缓冲池大小,所以缓冲池中应只缓冲那些经常 ......
页面 InnoDB Buffer Pool LRU

使用LRU加速python应用

操作系统 :CentOS 7.6.1810_x64 Python 版本 : 3.9.12 一、背景描述 使用python开发过程中,会遇到需要使用缓存加速应用的情况,比如下面这些场景: 数据转换加速 字符串时间转换成int时间戳; 字符串时间转换成datetime类型; ... 数据解析加速 byt ......
python LRU

LRU 居然翻译成最近最少使用?真相原来是这样!(附力扣题解)

前言 相信有很多同学和我一样,第一次碰到 LRU(Least Recently Used) 的这个解释「最近最少使用」都不知道是什么意思,用汤家凤老师的话来说: 我真的感到匪夷所思啊! 最近是表示时间,最少是表示频度,拆开来都知道,但是合在一起就不知道是什么意思了。经过一番搜索后,我发现这可能是国内 ......
题解 真相 LRU

如何使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了 HashMap 的实现原理和源码分析,在源码分析的过程中,我们发现一些 LinkedHashMap 相关的源码,当时没有展开,现在它来了。 那么,LinkedH ......
LinkedHashMap 缓存 LRU
共57篇  :2/2页 首页上一页2下一页尾页