LSH
使用LSH 进行特征提取
局部敏感哈希(LSH)通常用于近似最近邻算法(ANN) 操作(向量搜索)。LSH的特性也可以在以矢量为输入的神经网络模型中得到利用(例如，各种的音频、视频和文本嵌入等内容信号)。 通常情况下，特定领域模型中输入的流形是复杂的（非i. i. d）。这种复杂性使得使用计算密集型操作的多层感知机来分离这些 ......
局部敏感哈希LSH（SimHash与MinHash）
SimHash 1.算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。 而局部敏感hash算法可以将原始的文本内容映射为数字（hash ......
lsh的三角函数变换题
# 题面 在蔡徐坤右肩带脱落时，形成两个角$\alpha , \beta$，其中 $\alpha \in [\frac{\pi}{4} , \pi]$,$\beta \in [\pi , \frac{3\pi}{2}]$ ,且 $\sin2\alpha$ = $\frac{ \sqrt{5}}{5} ......