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前言 本文分享论文【Primitive Generation and Semantic-related Alignment for Universal Zero-Shot Segmentation】，由浙大、NTU提出零样本通用分割框架PADing。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权 ......

前言 来自新加坡南洋理工大学的研究者们定义了一个名为广义引用分割（Generalized Referring Expression Segmentation，GRES）的新任务，将经典的引用分割扩展到允许表达式指代任意数量的目标对象。同时，文章还构建了第一个大规模的GRES数据集gRefCOCO，其 ......