Network
Gallery Filter Network for Person Search
下图是本篇论文的总览图： 分为两个阶段： 在第一个阶段中将不可能存在query的图片丢弃掉a？，怎么判断图片中是否存在query。 2c：query-scene scores作为权重应用在计算query-detect similarity scores. 本论文基于SeqNet，使用ConvNeXt ......
在Vue中发起axios请求成功，却被catch捕捉返回Network Error
前端发起请求成功，后台接收处理返回，却被axios的catch捕获，没有走then函数。 最后添加了headers配置成功解决，如上，附上axios接口配置中文文档：axios中文文档|axios中文网 | axios (axios-js.com) 网上给出的答案：（虽然CSDN饱受诟病，对于初入行 ......
论文翻译：2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement
论文地址：THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码：https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式：Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......
论文翻译：2022_2022_TEA-PSE 2.0：Sub-Band Network For Real-Time Personalized Speech Enhancement
论文地址：TEA-PSE 2.0：用于实时个性化语音增强的子带网络 论文代码： 引用： 摘要 个性化语音增强(Personalized speech enhancement，PSE)利用额外的线索，如说话人embeddings来去除背景噪声和干扰语音，并从目标说话人提取语音。此前，Tencent - ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......