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Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
灵长类
乳汁
成分
模型
准则
更新时间 2023-08-17
Python用 PyMC3 贝叶斯推理案例研究:抛硬币和保险索赔发生结果可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33416 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 在这里,我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究:抛硬币和保险索赔发生。 方法: 回想一下,我们最初的贝叶斯推理方法是: 设置先前的假设,并根据启发式、历史或样本数据建立我们数据的“已 ......
硬币
案例
结果
Python
PyMC3
更新时间 2023-08-11
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