ResNeXt

import paddle.nn as nn import paddle class BN_Conv2D(nn.Layer): """ BN_CONV_RELU """ def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride ......

这周的内容是一个问题： 当 conv_shortcut=True 时，残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维，然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化，最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同，从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时，快捷连接直接连 ......

1. 前言 ResNeXt是由何凯明团队在论文《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》提出来的新型图像分类网络。 ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的概念，其实 ......

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 阅读ResNeXt论文，了解作者的构建思路 对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法 使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别 一、模型介绍¶ ResNeXt是由何凯 ......