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SIGMOD

[SIGMOD 2020]In-Memory Subgraph Matching An In-depth Study

# In-Memory Subgraph Matching: An In-depth Study 一篇subgraph matching的survey ## 总结 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2988279/202308/2988279-20230 ......
In-Memory Matching In-depth Subgraph SIGMOD

[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process

# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结 用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......
Lightweight Cardinality Estimation Accurate Gaussian

全阶滑模无位置传感器控制仿真模型，有基本的反正切的，有锁相环的，有基本的开关函数，有饱和函数，sigmod

全阶滑模无位置传感器控制仿真模型，有基本的反正切的，有锁相环的，有基本的开关函数，有饱和函数，sigmod函数，以及幂函数多种滑模。还有全阶滑模观测器仿真，相比传统滑模观测器消除了额外的低通滤波器，误差更小，效果堪称完美。不仅误差小，脉动也少。（单独）还有基于扩张状态观测器的锁相环eso pll算法 ......
函数 正切 滑模 传感器 模型
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