StyleGAN

写在前面： 虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的，但是其实在自己接近两年半（🐔）的研究生生涯中，也没有熟练掌握过很多个CV领域的模型，或者说是CV领域的概念。我认为这个东西是必须得补的，不然作为CV算法工程师是肯定要被淘汰的。目前激发自己研究和学习热情的最好方式还是经营自己小小的博客，因此想开一个系 ......

摘要： 1. 通过无监督式的自动学习对图像的高层语义属性做一定解耦分离，做到了一定程度的控制合成 2. 为了量化插值质量和解耦度，还提出了两种计算方法 3. 人脸数据集 latent 输入特征隐向量，对于一张图片有很多特征，分离整体的风格效应与局部的随机变化，风格影响的是整体（改变姿势、身份等），噪 ......

🎈 人脸表情 通过上一篇文章 StyleGAN 生成的人脸：https://www.cnblogs.com/tinygeeker/p/17236264.html 人脸图片都是比较中规中矩的，如果能够给人脸增加一些表情的话，会让人脸显得更加的自然和逼真 那么调整人脸的年龄、颜值、笑容、情绪等细节，就 ......

🎈 什么是 StyleGAN GAN 是机器学习中的生成性对抗网络，目标是合成与真实图像无法区分的人工样本，如图像。即改变人脸图像中的特定特征，如姿势、脸型和发型，GAN 的主要挑战就是如何图像变得更加逼真。 StyleGAN 是一种基于样式的 GAN 的生成器体系结构，是一个强大的可以控制生成图 ......