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Swin Transformer

Swin Transformer 目录Swin Transformer简介VIT的缺陷核心创新总体结构和运作网络细节Patch partitionLinear EmbeddingPatch MergingSwin Block模块W-MSASW-MSAAttention Mask计算成本分析主要优势S ......
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Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解

初读印象 comment:: (Swin-transformer)代码:https://github. com/microsoft/Swin-Transformer 动机 将在nlp上主流的Transformer转换到cv上。存在以下困难: nlp中单词标记是一个基本单元,但是视觉元素在尺度上有很大 ......

Swin Transformer 马尔奖论文(ICCV 2021最佳论文)

目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中,比如说平移不变性和尺寸不变性等,这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......
论文 Transformer Swin ICCV 2021

打败VIT?Swin Transformer是怎么做到的

https://mp.weixin.qq.com/s/C5ZDYKPdHazR2bR9I9KFjQ 在之前的文章中,我们介绍过VIT(Vision Transformer) ,它将NLP中常用的Transformer架构用于图像分类的预训练任务上,取得了比肩ResNet的效果,成功证明了Transf ......
Transformer Swin VIT

mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco.py 里面的内容

_base_ = [ '../_base_/models/mask-rcnn_r50_fpn.py', '../_base_/datasets/coco_instance.py', '../_base_/schedules/schedule_1x.py', '../_base_/default_ru ......

《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》阅读笔记

论文标题 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 Swin 这个词貌似来自后面的 Shifted Windows Shifted Windows:移动窗口 Hierarchical:分层 作者 ......

Swin-transformer论文阅读笔记(Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)

论文标题:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者:Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......

[swin-trans]分布式训练的debug:ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: en

在用torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank)时,出现 1、ValueError: Error initializing to ......

Swin Transformer

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows使用移动窗口的分层视觉转换器阅读笔记 摘要:提出Swin Transformer,作为计算机视觉的通用主干网络。将Transformer应用到是视觉领域的挑战 ......
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Swin-Transformer 源码学习与使用手册

拜读了VIT以及TNT以及Swin-Transformer 的论文,结合B站up主的分析, 预感Swin-Transformer具有ResNet似的跨里程碑式的意义, 因此学习Swin-Transformer源码及其使用,记录如下。 Run Swin-Tpython -m torch.distrib ......

swin transformer

摘要核心1.本文提出一种可以适用于多种任务的backbone->swin transformer2.Transformer迁移到CV中有两点挑战->物体尺度不一,图像分辨率大3.为了解决尺度不一的问题,Swin Transformer使用了分层的结构(Pyramid)4.为了能够在高分辨率上运行,S ......
transformer swin

Swin Transformer结构梳理

[TOC] > Swim Transformer是特为视觉领域设计的一种分层Transformer结构。Swin Transformer的两大特性是滑动窗口和层级式结构。 1.滑动窗口使相邻的窗口之间进行交互,从而达到全局建模的能力。 2.层级式结构的好处在于不仅灵活的提供各种尺度的信息,同时还因为 ......
Transformer 结构 Swin

Swin UNETR 训练记录

## Swin UNETR 训练记录 记录一下跑通的第二个模型吧 ~~~ 这次的模型是 Swin UNETR(Swin UNEt TRansformers),是由 NIVIDIA 研究人员在计算机视觉和模式识别会议( CVPR )上发表的。Swin UNETR 采用了 [MONAI](https:/ ......
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[重读经典论文] Swin-Transformer

参考博客:Swin-Transformer网络结构详解参考视频:12.1 Swin-Transformer网络结构详解使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法(Hierarchical feature maps),比如特征图尺寸中有对图像下采样4倍的,8倍的以及16倍的,这样的backbone有助于 ......

Swin transformer环境

pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install mmcv-full= ......
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Swin Transformer

22年初的屠榜模型 题目:用了移动窗口的层级式的vision transformer 摘要:Swin transformer可以作为CV中通用骨干网络。与NLP不同的第一个是对象尺度的问题,第二是多次提到的分辨率太大的问题,之前工作已经用很多办法减少过输入模型的序列长度。移动窗口可以让每次只计算一个 ......
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YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题

YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完,运行test.py的时候出现:RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题! 解决方案: 将test. ......
Transformer YOLOv7 问题 YOLOv CCNet
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