diverged

【流行前沿】DRAG Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data

今天再分享一篇9月的联邦学习领域处理异构数据分布的文章。看挂名是复旦的王昕,总的来说只能算是踏实的工作,但是新意上确实不太够。 文章的主要处理对象是解决异构数据在联邦训练中的client-drift问题,当然与很多相似论文一样,也将这个方法迁移到了拜占庭攻击的防范上。不过这个robustness仅通 ......

CF838B Diverging Directions

好像挺神奇的,也可能是我菜。 以下称前 $n-1$ 条边为「树边」,因为它们组成一棵树;后 $n-1$ 条边为「回边」,因为它们由树节点回到根。 就是对于一个询问,如果 $v$ 在 $u$ 的子树内,发现无论如何答案都要包括 $u\to v$ 的只经过树边的路径。那么只走这条路径一定是最优的,直接维 ......
Directions Diverging 838B 838 CF

KL-Divergence KL散度

###KL散度(KL-divergence) 直观解释:KL 散度是一种衡量两个分布(比如两条线)之间的匹配程度的方法。 需要解决的问题:已知数据太大,逍遥使用较小的信息表示已知数据。用某种已知分布来表示真实统计数据,这样我们就可以只发送该分布的参数,而无需发送真实统计数据。 KL-divergen ......
KL-Divergence Divergence KL

git出现Your branch and ‘origin/master‘ have diverged解决方法

https://blog.csdn.net/raoxiaoya/article/details/121785190 https://blog.csdn.net/d6619309/article/details/52711035 ......
diverged 方法 branch origin master

Kullback-Leibler-divergence 和 Jensen–Shannon divergence 的计算示例

````python #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 26 16:05:57 2020 @author: vkchlt0297 """ from matplotlib import pyplo ......

重构之Divergent Change(发散式变化)&Shotgun Surgery (散弹式修改)

重构之Divergent Change(发散式变化)&Shotgun Surgery (散弹式修改) 5.Divergent Change发散式变化描述:一个类被锚定了多个变化,当这些变化中的任意一个发生时,就必须对类进行修改。解释:一个类最好只因一种变化而被修改操作:你应该找出某特定原因而造成的所 ......
Divergent Shotgun Surgery Change amp
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