dnn
开源DNN加速器Gemmini
ucb-bar/gemmini: Berkeley's Spatial Array Generator (github.com) Gemmini The Gemmini project is developing a full-system, full-stack DNN hardware expl ......
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference
## Abstract 背景：The correctness of DL systems is crucial for trust in DL applications 本文: NeuRI BaseTool: FreeFuzz Github: https://github.com/ise-uiuc/ ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6：CNN模型预测性别与年龄
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7：GOTURN模型实现视频对象跟踪
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3：SSD模型实现对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1：读取单张PNG文件（opencv3.3环境测试）
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
端侧DNN部署——模型转换
## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架，并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
使用OpenCV中的DNN模块进行人脸识别的官方示例代码（C++版本）：
chatgpt生成#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/dnn.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; usin ......
opencv dnn学习
(1条消息) OpenCV中blobFromImage函数详细解释_cv::dnn::blobfromimage_阿卡基YUAN的博客-CSDN博客 ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
Transformer结构及其应用详解——GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2
前言 本文首先详细介绍Transformer的基本结构，然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍并附上GitHub链接，看看Transformer是如何在各个著名的模型中大显神威的。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
基于DNN网络的信道估计matlab仿真,仿真输出信道估计值的mse指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在信道变化迅速的系统中，通常依靠频域的导频子载波进行信道估计。导频子载波按照特定的规则插入到时频两维资源中。导频子载波处的信道响应可以通过最小二乘法(least-square，ls)和线性最小均方误差法(linearm ......
DNN-HMM和GMM-HMM的简单区别
GMM-HMM：给定MFCC特征X时，计算每一个状态产生x的概率p(x|a)、p(x|b)....，然后最大的概率就是其对应的状态 DNN-HMM：给定MFCC特征X时，直接计算x属于每一个状态的概率p(s|x)，最大值就是对应的状态。 p(a)是训练集中每个状态出现的概率。 ......
【模型部署 01】C++实现分类模型（以GoogLeNet为例）在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署
深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分，后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例，测得几种推理方式在推理部分的耗时如下： ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......