kafka

1.Kafka简介 Kafka也是开源与Apache开源基金会的项目，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 在百度百科是这样介绍的： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发 ......

##filebeat 采集k8s容器内日志发送到kafka ###背景 我想采集一个pod内，is ti o-proxy的容器 ###部署filebeat Daemonset 以daemonset的方式部署filebeat，通过修改configmap控制filebeat采集日志，可以根据namesp ......

前言 kafka是目前企业中很常用的消息队列产品，可以用于削峰、解耦、异步通信。特别是在大数据领域中应用尤为广泛，主要得益于它的高吞吐量、低延迟，在我们公司的解决方案中也有用到。既然kafka在企业中如此重要，那么本文就通过几张图带大家全面认识一下kafka，现在我们不妨带入kafka设计者的角度去 ......

在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。 ......

1 kafka下载 linux环境安装kafka,需要预先准备相关资源 这里使用的是kafka_2.12-2.5.1版本，下载路径为：http://archive.apache.org/dist/kafka/2.5.1/kafka_2.12-2.5.1.tgz 也可以通过命令wget http:// ......

零、kafka消费者组状态 Stable：消费者组中所有消费者都已经加入并且正在消费消息。 Rebalancing：消费者组正在重新平衡，即有消费者加入或退出消费者组时发生的状态。在重新平衡期间，Kafka会暂停所有消费者的消费，并重新分配分区。 Empty：消费者组中没有消费者或者所有消费者都已经 ......

问题复现 近日针对某一客户需求开发了一个需要使用Kafka的功能，功能是什么暂且不论，在本地虚机的Kafka连接一切正常遂放到测试服务器上验证功能，以下是监听topic成功和警告报错： 2023-05-09 10:22:23 [localhost-startStop-1] INFO org.apac ......

著名面试八股文之kafka为什么读写效率高，写的答案之一是partition顺序写，因而能保证分区内的不连续的有序性。 这里的重点是有序追加到磁盘，而不是严格意义上的完全有序性。 几年前参加了一大数据岗位面试，95%的时间在扯java基础（这个可以有）和java web相关。剩下大约5%的时间换了人 ......

1、Kafka回调函数的使用： 明显看出上图出现执行完外层后执行完回调。 2、回调函数大多是异步的，如何理解异步呢？指的是在一个main函数调用后新产生了一个线程，这个线程独立于main函数的线程之外运行，不影响现有的main线程运行，是异步执行的。 注意：异步操作不一定需要使用两个或以上的线程。在 ......

1.下载安装包 ##scala安装包## wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.11/scala-2.12.11.tgz ##kafka安装包 (kafka3.0.0已经包含了zookeeper) ## wget https://archiv ......

Kafka生产者 下面是生产者使用kafka的API发送消息的过程 可以从上面看出，如果发送成功则会返回元数据，否者抛出异常！ 创建Kafka生产者 属性介绍 bootstrap.servers：指定broker的地址清单，没有必要填写所有的地址，生产者会根据已有地址找到所有broker地址。 ke ......

Kafka消费者 消费者和消费者群组 Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收一部分分区的消息。若分区的数量大于等于消费者的数量，则消费者会消费一个或多个分区的数据。若分区的数量小于消费者的数量就会出现闲置消费者。 上面为1个组群，下面是2个组群的情况， ......

Mac-Kafka安装 安装kafka brew install kafka 设置单机版本，修改监听端口 vim /usr/local/etc/kafka/server.properties //修改 listeners=PLAINTEXT://localhost:9092 启动服务 brew se ......

filebeat+kafka_logstash+es进行日志分析 目录 一. 将安装包上传至目标服务器(即日志所在的服务器) 二. 解压安装 三. 配置filebeat 1. 配置采集日志到logstash,这种配置适用于日志量较小的场景,Filebeat > logstash,logstash直接 ......

Kafka第一天课堂笔记 一.Kafka简介 1.1消息队列 消息队列——用于存放消息的组件 程序员可以将消息放入到队列中，也可以从消息队列中获取消息 很多时候消息队列不是一个永久性的存储，是作为临时存储存在的（设定一个期限：设置消息在MQ中保存10天） 消息队列中间件：消息队列的组件，例如：Kaf ......

1.手动设置TopicPartition=>offset //手动设置TopicPartition=>offset foreach (TopicPartition partition in consumer.Assignment) { if (partition.Partition.Value == ......

一、安装zookeeper集群 1、安装jdk1.8 2、下载apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz并解压 第1台机器： mkdir /usr/local/zookeeper/data mv /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg ......

最近在部署一套ActiveMQ集群时，使用zookeeper来实现，zookeeper启动了，在启动ActiveMQ时，抛出异常： WARN | Session 0x0 for server 10.1.21.244/<unresolved>:2181, unexpected error, closi ......

从 C# 入门 Kafka 目录 1, 搭建 Kafka 环境 安装 docker-compose 单节点 Kafka 的部署 Kafka 集群的部署 2, Kafka 概念 基本概念 关于 Kafka 脚本工具 主题管理 使用 C# 创建分区 分区与复制 生产者消费者 修改配置 3, Kafka ......

前段时间在看 kafka 相关内容，发现 kafka “所有的”读写流量都在主 partition 上，从 partition 只负责备份数据。 那么为什么 kafka 从 partition 不跟其他中间件一样承接读流量？ 读写分离的初衷 读写分离的初衷我觉得是利用读流量 & 写流量不同的特性做针 ......

Kafka和RocketMQ是目前非常流行的分布式消息系统，它们都能够高效地处理海量的消息数据。在本文中，我们将对Kafka和RocketMQ进行技术比较，分析它们在各方面的优缺点，以便读者在选择消息系统时能够做出更加明智的决策。 一、架构设计 Kafka和RocketMQ都是基于发布/订阅模式的消 ......

login as: rootroot@*******'s password:Last login: Fri Apr 28 14:54:26 2023 from 10.10.16.80[root@kafka272c41 ~]# cd ..[root@kafka272c41 /]# ls -a. .. ......

背景 简化的系统拓扑图如下 问题 大量增加了传感器数量后,发现数据仓库里的数据入库有延迟了, 于是使用kafka自带的bin目录下的kafka-consumer工具查看一下消费者消息积压数量 [pmish@localhost bin]$ ./kafka-consumer-groups.sh --bo ......

一.为什么kafka要做分区？ 因为当一台机器有可能扛不住（类比：就像redis集群中的redis-cluster一样，一个master抗不住写，那么就多个master去抗写），把一个队列的单一master变成多个master，即一台机器扛不住qps，那么我就用多台机器扛qps，把一个队列的流量均匀 ......

1. 消费方式 consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。 push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pul ......

1. 分区策略 分区的原因 方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据。 可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了 分区的原则 指明 partition 的情况下，直接 ......

1. 消息队列 1.1 传统消息队列的应用场景 MQ传统应用场景之异步处理 1.2 消息队列的两种模式 1) 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除) 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消费以后，queue中不再有存储，所 ......

核心要点 为了可靠且高效地处理大规模的视频流数据，需要有一个可扩展、能容错、松耦合的分布式系统； 本文中的示例应用使用开源的技术来构建这样的系统，这些技术包括 OpenCV、Kafka 和 Spark。另外，还可以使用 Amazon S3 或 HDFS 进行存储； 该系统包含了三个主要的组件：视频流 ......

Key Takeaways For reliable handling and efficient processing of large scale video stream data, there is a need for a scalable, fault tolerant and loos ......

1.spring-kafka <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version></depen ......