lemmatize
NLP中关键概念 词干提取（Stemming），词形还原（Lemmatization），命名实体识别简介
词干提取（Stemming）和词形还原（Lemmatization）是自然语言处理中常用的文本预处理技术，用于将单词转化为它们的原始形式，以减少词汇的变形形式，从而简化文本分析和比较。 1. 词干提取（Stemming）：词干提取是一种基于规则的文本处理方法，通过删除单词的后缀来提取词干（stem） ......
nltk.wordnet.WordNetLemmatizer().lemmatize()表示什么意思
在自然语言处理中，词形还原是将一个单词的各种变体（例如时态、语态、数等）还原为其基本词形或词根形式的过程。NLTK（自然语言工具包）是一个常用的Python库，它提供了用于文本处理和语言分析的工具。 `nltk.wordnet.WordNetLemmatizer()` 是 NLTK 中的一个词形还原 ......