pyecharts

pyecharts 制作中国城市地图

一、背景 出去旅游之后,想将旅游的地点串起来。查了很多资料,终于用python基本实现了想法。 二、参考资料 基本代码:https://gallery.pyecharts.org/#/Geo/geo_lines_background 官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-c ......
城市地图 pyecharts 地图 城市

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(三)

前言 前面两篇文章,我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图,其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形,本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。 绘制轨迹图 每年春运,都是大部分的人从北上广深等发达地区回到广大的中西部地区,春节之后,再从广大的中西部地区回到北上广深等发达地区的过程, ......

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(二)

前言 上一篇文章,我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果,并且实际绘制了省份图和全国城市图,用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。 绘制分段图 但是我们在绘制全国的图形时,没有考虑考虑到将不同级别的数据进行分层,比如每一段的颜色不一样,从低到 ......

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(一)

前言 在很多时候,枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别,比如一个企业,想要分析产品在国内的销售情况,报表可能并不能最直接的展示差异,而一个结合地图的展示,就会直观得多,更便于大家去看到差距,更利于决策。 当然,除了做商业决策,将数据与地图结合,也更便于我们展示诸如人口密度,经济总量等数据,总之,数 ......

pyEchart01

简述pyechart:!>它是一个可视化工具优点:1.提供大量可视化方法2.配置项丰富图形定制化很高3.同时支持3D动图安装:入cmd环境输入pip install pyecharts 1 #如何查看版本 2 import pyecharts 3 print(pyecharts.__version_ ......
pyEchart 01

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(八)

Pyecharts绘制热力图 当涉及可视化数据时,热力图是一种强大的工具,它可以帮助我们直观地了解数据集中的模式和趋势。在本文中,我们将学习如何使用 Python 中的 Pyecharts 库创建热力图,以便将数据转化为可视化的形式。 什么是热力图? 热力图是一种用于显示数据密度的二维图表,其中颜色 ......
软件测试 神器 pyecharts 教程 数据

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(七)

pyecharts绘制炫酷日历图 什么是日历图 日历图(Calendar Chart)是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。它以日历的形式展示数据,将时间与数据值结合在一起,使得数据的周期性和趋势在日历的视觉布局中更加直观和易于理解。 在日历图中,每个单元格代表一个日期(通常是天),并用不同的颜色 ......
软件测试 神器 pyecharts 教程 数据

Python爬虫与pyecharts可视化入门

python爬虫与pyecharts数据可视化 一、爬虫介绍 1、爬虫定义 网络爬虫: 又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 通俗理解: 简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟 ......
爬虫 pyecharts Python

在vscode中正确使用pyecharts

在vscode中正确使用pyecharts 正常的pyecharts模块可以将我们的图标render到html中,但是在vscode中的jupyter中不会正常显示,只会有白色色块。 查看大量帖子和issue还有官方网址发现,是无法正常导入css等资源文件导致,这种现象可以通过打开vpn代理后打开r ......
pyecharts vscode

pyecharts 画时间线图

pyecharts是python对百度开源echarts框架的一个封装,接口丰富、设置多样、图表可交互。需要指出的是,pyecharts从0.5版本升级到1.0版本后,接口调用形式发生很大变化,一度令人感到陌生,但实际上只是传参方式有些不同而已。 在pyecharts绘制基本图表的基础上,当为了体现 ......
线图 pyecharts 时间

pyecharts 画K线记录 精细版

import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline, Line, Bar, Grid, EffectScatter from pyecharts.globals im ......
pyecharts

pyecharts绘制K线的记录

import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts.charts import * from pyecharts import optio ......
pyecharts

解决pyecharts图片渲染慢或者空白

问题: 正常安装pyecharts最新版本2.0.3后使用示例代码 调用c.render()后代码无报错但是不能正常出图,调用c.render_notebook()也是无报错但是显示空白 解决: 在网上尝试很多办法后最后找到一篇博文解决了,原博地址http://blog.yoqi.me/lyq/17 ......
pyecharts 空白 图片

在pyside中显示pyecharts图形

# 在pyside中显示pyecharts图形 ``` import sys from PySide2.QtWidgets import * from PySide2.QtGui import * from PySide2.QtCore import QDate, QObject, Signal, ......
pyecharts 图形 pyside

python 中pyecharts模块用法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111330795#:~:text=bar1%3D%20%28Bar%20%28%29.add_xaxis%20%28%5B%271%E6%9C%88%27%2C%272%E6%9C%88%27%2C%273%E6%9C%88%27%2C%2 ......
pyecharts 模块 python

python数据可视化神器--pyecharts 快速入门

大家好,我是一名来自广东的邓棋文,目前正在学习Python的开发技能。在开发过程中,数据可视化是一个非常重要的环节,帮助我们理解数据,从而作出正确的决策。今天,我将介绍一个强大的Python数据可视化库——pyecharts。 pyecharts是一个用于生成ECharts图表的类库。ECharts ......
神器 pyecharts 数据 python

Pyecharts是空白的不出图,怎么肥四?

大家好,我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python白银群【Lanno_zhang】问了一个`Python`作图的问题,这里拿出来给大家分享下。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/26239789-a8d92 ......
出图 Pyecharts 空白

9-pyecharts可视化

# 基础图表 pyecharts安装 散点图 折线图 柱状图 # 其他图表 饼图 箱形图 # 地图绘制 地图 地理坐标系 # 综合案例——糗事百科用户数据 ......
pyecharts

Python竖版大屏2 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索!

[toc] 你好!我是[@马哥python说](https://www.zhihu.com/people/13273183132),一名10年程序猿,正在试错用pyecharts开发可视化大屏的非常规排版。 以下,我用8种ThemeType展示的同一个可视化数据大屏,可视化主题是分析**“淄博烧烤” ......
大屏 pyecharts Python

Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索!

你好!我是[@马哥python说](https://www.zhihu.com/people/13273183132),一枚10年程序猿👨🏻‍💻,正在试错用pyecharts开发可视化大屏的非常规排版。 以下,我用8种ThemeType展示的同一个可视化数据大屏。 **1、SHINE主题** ......
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【11个适合毕设的Python可视化大屏】用pyecharts开发拖拽式可视化数据大屏

你好,我是@马哥python说,一枚10年程序猿。 一、效果演示 以下是我近期用Python开发的原创可视化数据分析大屏,非常适合毕设用,下面逐一展示:(以下是截图,实际上有动态交互效果哦) 以下大屏均为@马哥python说的个人原创,请勿转载。 1.1 影视剧分析大屏 1.2 豆瓣电影分析大屏A ......
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