tensor

张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组，它是标量，向量，矩阵的高维扩展 ，是一个数据容器，张量是矩阵向任意维度的推广 注意，张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）, 张量轴的个数也叫作阶（ran ......

深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......

如何将list转为tensor 在遇到需要将list转换为tensor的情况时，往往不能直接转换，而是需要借助 torch.cat 方法进行。为防止需要的时候找不到教程，本文给出示例进行该操作。 操作方法 问题 给定对于数据 x 和 y 。x 的形状为 (2, 3, 4) ，表示 batch_siz ......

1 PTX (Parallel Thread Execution) PTX是什么，Nvidia官方描述为a low-level parallel thread execution virtual machine and instruction set architecture (ISA)，直面意思是 ......

1 WMMA (Warp-level Matrix Multiply Accumulate) API 对于计算能力在7.0及以上的CUDA设备，可以使用CUDA C++ API调用Tensor Core，支持形如D = AB + C的混合精度的矩阵乘运算。 template<typename Use ......

1 背景 在基于深度学习卷积网络的图像处理领域，作为计算密集型的卷积算子一直都是工程优化的重点，而卷积计算一般转化为矩阵乘运算，所以优化矩阵乘运算自然成为深度学习框架最为关心的优化方向之一。鉴于此，Nvidia官方给出了一套硬件解决方案，即Tensor Core，可加速矩阵乘运算，实现混合精度计算， ......

1. Tensor矩阵的最大值与最小值 max_data = data.max() min_data = data.min() 注意：不要使用min(data)与max(data)，都是错误的。 2. Tensor两个值比较大小 max_data = max(data1, data2) min_da ......

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......