1.SPARK-26114
repartitionAndSortWithinPartitions 后合并时 PartitionedPairBuffer 的内存泄漏
原因
这个Spark源码的issue描述了在使用coalesce操作合并分区时可能会导致PartitionedPairBuffer内存泄漏的问题。具体来说，当在使用repartitionAndSortWithinPartitions操作进行shuffle操作后，再使用coalesce操作进行分区合并时，如果某些分区需要被合并的话，需要通过PartitionedPairBuffer存储更多的元素。如果合并分区的规模过大，会导致单个executor的内存使用率超过限制，导致OOM错误或executor被杀死的情况发生。
而这个issue中提到的问题是由CompletionIterator和ExternalSorter导致的内存泄漏。CompletionIterator是一个迭代器，用于在Spark任务完成时清理资源。而ExternalSorter是一个用于排序的工具类，用于对数据进行排序和合并操作。
在这个issue中，由于CompletionIterator没有正确地清理ExternalSorter中的资源，导致ExternalSorter内存泄漏。具体来说，当使用repartitionAndSortWithinPartitions操作时，会创建多个ExternalSorter对象，这些对象在排序和合并操作完成后，需要被释放。但是由于CompletionIterator没有正确地清理这些对象，导致这些对象一直占用着内存，从而导致内存泄漏问题。
为了解决这个问题，需要在CompletionIterator中添加对ExternalSorter对象的清理操作，以确保这些对象在任务完成后能够被正确地释放。通过这个操作，可以避免由于CompletionIterator和ExternalSorter导致的内存泄漏问题，提高Spark任务的稳定性和可靠性。