spark3 spark bug

spark 3.x idea linux远程开发环境搭建

依赖包 jdk 8或11都行,不要到jdk 17 jdk 17第一个问题是jdk内部类默认不允许反射,很多配置要改。 scala 2.13 scala 2.13版本是为scala 3.0版本准备的,改进挺多。可通过scala编程(第四版)学习。 hadoop 3.2.1 因为windows hado ......
环境 spark linux idea

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

net6 net8 发布失败的几个bug应急办法

定位了几个发布失败的错误,问了微软,感觉还是应急办法,目前还未修复,VS版本2022 17.8.3 net6 引用最新hosting后发布win-x64 win-x86错误 项目配置: <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <Output ......
net 办法 net6 net8 bug

Spark版本不兼容导致Standalone集群无法连接问题

一、Spark版本不一致报错现象 当使用client模式连接Spark的standalone集群时,报错所有的spark master的节点都没有回应。 二、问题排查思路 通过client端的日志产看没有什么有价值的信息,需要看下spark端的master的日志,docker logs spark- ......
集群 Standalone 版本 问题 Spark

Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案

一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时,如果没有指定精确,使用默认值,如下图所示 则在读取该表格数据时,报错如下: 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
负数 精度 解决方案 Decimal 数据库

Spark On YARN架构

Spark On YARN模式遵循YARN的官方规范,YARN只负责资源的管理和调度,运行哪种应用程序由用户自己决定,因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark程序,YARN对每一个程序很好地实现了资源的隔离。这使得Spark与MapReduce可以运行于同一个集群中,共享集群存 ......
架构 Spark YARN On

Spark on YARN的两种部署模式

Client模式和Cluster模式最最本质的区别是:Driver程序运行在哪里。  Client模式:学习测试时使用,生产不推荐(要用也可以,性能略低,稳定性略低) 1.Driver运行在Client上,和集群的通信成本高 2.Driver输出结果会在客户端显示  Cluster模式:生产环境 ......
模式 Spark YARN on

Bug书写规范模板

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240112160742323-736062738.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
模板 Bug

[转帖]解Bug之路-记一次中间件导致的慢SQL排查过程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/242265937 解Bug之路-记一次中间件导致的慢SQL排查过程 前言 最近发现线上出现一个奇葩的问题,这问题让笔者定位了好长时间,期间排查问题的过程还是挺有意思的,正好博客也好久不更新了,就以此为素材写出了本篇文章。 Bug现场 我们的 ......
中间件 过程 Bug SQL

[转帖]解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找

https://zhuanlan.zhihu.com/p/245401095 解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找 前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。笔者将 ......
Bug 内存 JVM

Spark - spark on yarn 的作业提交流程

客户端(Client)通过YARN的ResourceManager提交应用程序。在此过程中,客户端进行权限验证,生成Job ID和资源上传路径,并将这些信息返回给客户端。 客户端将jar包、配置文件、第三方包等文件上传到指定的HDFS路径。完成后,客户端再次向ResourceManager提交作业执 ......
流程 Spark spark yarn on

Spark - 面试题

Spark是什么?答案:Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,它提供了大规模数据集的内存计算和分布式计算能力。Spark可以处理各种数据源,如HDFS、Hive、Cassandra等,并提供了丰富的API和工具集,用于批处理、流处理、机器学习、图处理等多种计算场景。 Spark的 ......
Spark

[转帖]解Bug之路-NAT引发的性能瓶颈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/286532997 解Bug之路-NAT引发的性能瓶颈 笔者最近解决了一个非常曲折的问题,从抓包开始一路排查到不同内核版本间的细微差异,最后才完美解释了所有的现象。在这里将整个过程写成博文记录下来,希望能够对读者有所帮助。(篇幅可能会有点长, ......
瓶颈 性能 Bug NAT

element el-select value-key 的bug

element-plus value-key不生效,el-eselect tag 不显示,el-select lable不显示,"element-plus": "2.1.8 select bug,下拉选择框,绑定对象不回显。el-select__tags-text 为空,下拉框内tags不显示,内容... ......
el-select value-key element select value

[转帖]日常Bug排查-读从库没有原子性?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/658508920 3 人赞同了该文章 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查。问题虽小,但经常遇到,了解这些问题,会让我们少走点弯路,提升效率。说不定有些问题你遇到过哦:) Bug现场 业务开发同学突然问了笔者一个问题,从库读会不会没有原 ......
原子 Bug

spark的学习1-11

大数据第36期打卡-Day9-p102-p106学习笔记Spark并行度spark的并行:在同一时间内,有多少个tes k在同时运行并行度:并行能力的设置比如设置并行度6,其实是6个tast才并行在跑在有了6个tast并行的前提下,rdd的分区被规划成6个分区Driver的两个组件DAG调度器工作内 ......
spark 11

hadoop和spark

Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架,它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系: 生态兼容:Spark可以无缝运行在Hadoop之上,利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储,并且可以通过YARN(Yet Another ......
hadoop spark

今天了解了spark。

Apache Spark(通常简称为Spark)是一个开源的、分布式计算系统,用于大规模数据处理和分析。它提供了高效、通用、可扩展的数据处理框架,支持多种编程语言,包括Scala、Java、Python和R。Spark最初由加州大学伯克利分校的AMPLab(Algorithms, Machines, ......
spark

spark学习

Spark提供了6大组件: Spark Core:Spark Core 是 Spark 的基础,它提供了内存计算的能力,是分布式处理大数据集的基础。它将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),并为运行在其上的上层组件提供 API。所有 Spark 的上层组件都建立在 Spark Core 的基础 ......
spark

Spark的架构角色

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架构 角色 Spark

Spark 框架模块和Spark的运行模式 -

整个Spark 框架模块包含:Spark Core、 Spark SQL、 Spark Streaming、 Spark GraphX、 Spark MLlib,而后四项的能力都是建立在核心引擎之上 Spark Core:Spark的核心,Spark核心功能均由Spark Core模块提供,是Spa ......
Spark 框架 模块 模式

Spark四大特点

Apache Spark是一个开源的分布式计算框架,拥有四大显著特点: 1. **速度快**:Spark基于内存的运算效率要快100倍以上,基于硬盘的运算效率也要快10倍以上。其先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎,使得Spark能高效处理数据流。 2. **易用性**:Spark支持J ......
特点 Spark

Spark开始

定义:Apache Spark是用于大规模数据(large-scala data)处理的统一(unified)分析引擎。 简而言之,Spark 借鉴了 MapReduce 思想发展而来,保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提 高了运行速度、并提供丰富的操作数据的A ......
Spark

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

python的各种bug

通过pip安装certifi后,终端下pip和conda的各种命令都会报错,python控制台里import requests也会报错,报错信息: PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。: 'C:\\Users\\LSY\\AppDat ......
python bug

装载数据时报错:Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'

错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......

dolphinsheduler配置数据源出现BUG

在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败,去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息: [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
数据源 dolphinsheduler 数据 BUG

作业7 Spark

一. 多选题(共5题,71.4分) 1. (多选题)Spark具有的主要特点包括: A. 容易使用 B. 运行模式多样 C. 运行速度快 D. 通用性 我的答案: ABCD:容易使用; 运行模式多样; 运行速度快; 通用性;正确答案: ABCD:容易使用; 运行模式多样; 运行速度快; 通用性; 1 ......
Spark

Spark任务存在大量Task失败记录分享

最近Spark任务调度任务跑的时间比平时慢很多,查看SparkUI发现有大量的Task被异常终止,查看日志发现了有几个问题,记录一下。 根据日志,主要涉及任务被终止、YARN集群中的抢占问题以及网络连接错误。 1、任务被终止的警告: WARN Lost task 87.0 in stage 6.0 ......
任务 Spark Task

Running Spark on YARN

Support for running on YARN (Hadoop NextGen) was added to Spark in version 0.6.0, and improved in subsequent releases. spark自0.60版本开始支持在YARN上运行,并在后续版本 ......
Running Spark YARN on
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