Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，拥有四大显著特点：
1. **速度快**：Spark基于内存的运算效率要快100倍以上，基于硬盘的运算效率也要快10倍以上。其先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，使得Spark能高效处理数据流。
2. **易用性**：Spark支持Java、Python、Scala及R语言编程，还拥有超过80种高级算法。同时，它也支持交互式的Shell操作，开发人员可以在Shell客户端中方便地使用Spark集群解决问题。
3. **通用性**：Spark提供了统一的编程模型，并支持多种数据处理场景，包括批处理、流处理、机器学习和图处理等。
4. **随处运行**：除了可以运行在本地模式下，Spark还可以在云中运行，并且可以无缝地与其他大数据生态系统（如Hadoop）进行集成。