特点spark
spark 3.x idea linux远程开发环境搭建
依赖包 jdk 8或11都行，不要到jdk 17 jdk 17第一个问题是jdk内部类默认不允许反射，很多配置要改。 scala 2.13 scala 2.13版本是为scala 3.0版本准备的，改进挺多。可通过scala编程（第四版）学习。 hadoop 3.2.1 因为windows hado ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
Spark版本不兼容导致Standalone集群无法连接问题
一、Spark版本不一致报错现象 当使用client模式连接Spark的standalone集群时，报错所有的spark master的节点都没有回应。 二、问题排查思路 通过client端的日志产看没有什么有价值的信息，需要看下spark端的master的日志，docker logs spark- ......
Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案
一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时，如果没有指定精确，使用默认值，如下图所示 则在读取该表格数据时，报错如下： 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
Spark On YARN架构
Spark On YARN模式遵循YARN的官方规范，YARN只负责资源的管理和调度，运行哪种应用程序由用户自己决定，因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark程序，YARN对每一个程序很好地实现了资源的隔离。这使得Spark与MapReduce可以运行于同一个集群中，共享集群存 ......
面试题：Java中的引用类型有哪几种？特点是什么？
Java中引用类型及特点 强 引用: 最普通的引用 Object o = new Object() 软 引用: 垃圾回收器, 内存不够的时候回收 (缓存) 弱 引用: 垃圾回收器看见就会回收 (防止内存泄漏) 虚 引用: 垃圾回收器看见二话不说就回收,跟没有一样 (管理堆外内存) DirectByt ......
Spark on YARN的两种部署模式
Client模式和Cluster模式最最本质的区别是：Driver程序运行在哪里。 Client模式：学习测试时使用，生产不推荐(要用也可以,性能略低,稳定性略低) 1.Driver运行在Client上,和集群的通信成本高 2.Driver输出结果会在客户端显示 Cluster模式：生产环境 ......
74逻辑芯片介绍、特点和使用指南
常用的74逻辑芯片： 传统型： 74×× -标准型 4F×× -F：Flash -高速 肖特基型： 74LS×× -LS：LOW SBD -低功耗肖特基 74ALS×× -ALS：ADVANCED LOW SBD -先进低功耗肖特基 74S×× -S：SBD -肖特基 74AS×× -AS：ADVA ......
Spark - spark on yarn 的作业提交流程
客户端（Client）通过YARN的ResourceManager提交应用程序。在此过程中，客户端进行权限验证，生成Job ID和资源上传路径，并将这些信息返回给客户端。 客户端将jar包、配置文件、第三方包等文件上传到指定的HDFS路径。完成后，客户端再次向ResourceManager提交作业执 ......
Spark - 面试题
Spark是什么？答案：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了大规模数据集的内存计算和分布式计算能力。Spark可以处理各种数据源，如HDFS、Hive、Cassandra等，并提供了丰富的API和工具集，用于批处理、流处理、机器学习、图处理等多种计算场景。 Spark的 ......
CRM系统选型：小微企业适用的CRM有哪些特点？
小型企业主的日子着实不好过，从营销和销售到客户支持和保留，这些基本都要亲力亲为，才能确保将客户放在首位。如果您要是一个小企业主，那么相信您能懂这个感觉，恨不得自己长出八只手，才能让一切井井有条——其实，您只是需要一个强大的CRM管理系统，就能让这一切变得简单。下面我们从CRM选型、区别、推荐、好处等 ......
spark的学习1-11
大数据第36期打卡-Day9-p102-p106学习笔记Spark并行度spark的并行：在同一时间内，有多少个tes k在同时运行并行度：并行能力的设置比如设置并行度6，其实是6个tast才并行在跑在有了6个tast并行的前提下，rdd的分区被规划成6个分区Driver的两个组件DAG调度器工作内 ......
服务器私有云主要有什么特点？
服务器私有云主要特点包括： 数据安全性更强：因为服务器私有云需要经过专业的机构及人士进行搭建，数据存储在本地，相比公有云，可以更好的防止数据泄露。 灵活性和可扩展性：用户可以在任何时间、任何地点访问云端数据，且不受到互联网的限制，因此具有很好的灵活性和可扩展性。 降低成本：由于数据存储在本地，不需要 ......
hadoop和spark
Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架，它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系： 生态兼容：Spark可以无缝运行在Hadoop之上，利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储，并且可以通过YARN（Yet Another ......
今天了解了spark。
Apache Spark（通常简称为Spark）是一个开源的、分布式计算系统，用于大规模数据处理和分析。它提供了高效、通用、可扩展的数据处理框架，支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R。Spark最初由加州大学伯克利分校的AMPLab（Algorithms, Machines, ......
spark学习
Spark提供了6大组件： Spark Core：Spark Core 是 Spark 的基础，它提供了内存计算的能力，是分布式处理大数据集的基础。它将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），并为运行在其上的上层组件提供 API。所有 Spark 的上层组件都建立在 Spark Core 的基础 ......
烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点
内含机动车结构化算法，可支持检测与识别车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等），并能对车辆违停行为进行告警 ......
Spark四大特点
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，拥有四大显著特点： 1. **速度快**：Spark基于内存的运算效率要快100倍以上，基于硬盘的运算效率也要快10倍以上。其先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，使得Spark能高效处理数据流。 2. **易用性**：Spark支持J ......
Spark 框架模块和Spark的运行模式 -
整个Spark 框架模块包含：Spark Core、 Spark SQL、 Spark Streaming、 Spark GraphX、 Spark MLlib，而后四项的能力都是建立在核心引擎之上 Spark Core：Spark的核心，Spark核心功能均由Spark Core模块提供，是Spa ......
Spark开始
定义：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。 简而言之，Spark 借鉴了 MapReduce 思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提 高了运行速度、并提供丰富的操作数据的A ......
面试题：Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点？
Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行，好处在于进程之间是互相独立的，每个task独享进程资源，没 有互相干扰，监控方便，但是问题在于task之间不方便共享数据，执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
装载数据时报错：Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......
作业7 Spark
一. 多选题（共5题，71.4分） 1. (多选题)Spark具有的主要特点包括： A. 容易使用 B. 运行模式多样 C. 运行速度快 D. 通用性 我的答案: ABCD:容易使用; 运行模式多样; 运行速度快; 通用性;正确答案: ABCD:容易使用; 运行模式多样; 运行速度快; 通用性; 1 ......
Spark任务存在大量Task失败记录分享
最近Spark任务调度任务跑的时间比平时慢很多，查看SparkUI发现有大量的Task被异常终止，查看日志发现了有几个问题，记录一下。 根据日志，主要涉及任务被终止、YARN集群中的抢占问题以及网络连接错误。 1、任务被终止的警告: WARN Lost task 87.0 in stage 6.0 ......
Running Spark on YARN
Support for running on YARN (Hadoop NextGen) was added to Spark in version 0.6.0, and improved in subsequent releases. spark自0.60版本开始支持在YARN上运行，并在后续版本 ......
MyBatis实战指南（一）：从概念到特点，助你快速上手，提升开发效率！
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的过程。 大家好，今天我们要来聊聊一个在Java开发中非常实用的框架——MyBatis。你是否曾经因为数据库操作而感到困扰？是否曾经因为SQL语句的编 ......
spark-cdh学习
Spark: 1.Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎 2.一款分布式内存计算的分析引擎 源数据层: 1.sdk日志埋点 2.日志文件:爬虫日志,业务日志 3.关系型数据库:mysql,oracle等 数据采集层: 1.离线:flume,sqoop,Nifi 2.实时:file ......
Spark运行模式之——local模式与Standalone模式
Spark有多种运行模式，可以运行在一台机器上，称为本地（单机）模式——local模式；可以使用Spark自带的资源调度系统，称为Spark Standalone模式；也可以以YARN或Mesos作为底层资源调度系统以分布式的方式在集群中运行，称为Spark On YARN模式。本文就介绍前两种运行 ......