matplotlib之matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

matplotlib 中的  yticks 函数用于设置坐标轴的刻度和标签，包括位置和显示的文本标签。

matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

• ticks: 刻度位置，可以是一个列表或数组。
• labels: 刻度对应的标签，可以是一个列表或数组。
• **kwargs: 其他关键字参数，用于控制刻度的外观属性。

最佳实践：

• 同样可以和xticks函数一样使用 rotation 和 fontsize 参数。
• 如果需要显示百分比或其他特殊格式，可以使用 StrMethodFormatter。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 设置刻度和标签
plt.yticks([0, 10, 20, 30, 40], labels=['0%', '10%', '20%', '30%', '40%'], rotation=0, fontsize=12)

# 使用 StrMethodFormatter 格式化刻度标签
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:.0f}%'))

# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.show()

 这段代码演示了如何使用 matplotlib 中的 yticks 函数来设置 y 轴的刻度位置和标签，并使用 StrMethodFormatter 格式化刻度标签。下面是对这段代码的详细解释：

这段代码的作用是绘制一条折线图，y 轴的刻度标签被设置为显示百分比，并且刻度标签被格式化为整数加上百分号。

1. 导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter

这里导入了 matplotlib.pyplot 模块用于绘图，以及 StrMethodFormatter 用于格式化刻度标签。

2. 定义数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

这里定义了 x 和 y 轴的数据。

3. 设置 y 轴刻度和标签：此用例没有设置x的刻度和标签哦

plt.yticks([0, 10, 20, 30, 40], labels=['0%', '10%', '20%', '30%', '40%'], rotation=0, fontsize=12)

• plt.yticks() 用于设置 y 轴的刻度位置和标签。
• [0, 10, 20, 30, 40] 指定了刻度的位置。
• labels=['0%', '10%', '20%', '30%', '40%'] 指定了与刻度位置对应的标签。
• rotation=0 表示刻度标签不旋转。
• fontsize=12 设置刻度标签的字体大小。

4. 使用 StrMethodFormatter 格式化刻度标签：

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:.0f}%'))

• plt.gca().yaxis 获取当前坐标轴的 y 轴。
• set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:.0f}%')) 设置刻度标签的格式，这里是将标签格式化为整数并添加百分号。

5. 绘制图表

最后，使用 plt.plot() 绘制了具有指定数据的图表，并使用 plt.show() 显示图表。

plt.plot(x, y)
plt.show()